PIL库图像处理

Posted 2021-02-15 guyuanlin

Python Imaging Library，简称PIL， 是 Python语言 中常用的图像处理库，需要通过pip工具安装：pip install pillow。PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。

PIL包含21个与图片相关的类，这里只介绍Image类，Image类是PIL最重要的类，他代表一张图片，用以下方法引入：

要从文件加载图像，使用模块中的open()函数Image：

>>> from PIL import Image

 

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建一个新图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,data)	根据像素点data创建图像
Image.verify()	对图像文件完整性进行检查，返回异常

要从文件加载图像，使用模块中的open()函数Image:

>>> im = Image.open("hopper.ppm")

如果成功，则此函数返回一个Image对象。

Image类有4个处理图片的常用属性，如下

属性	描述
Image.format	标识图像格式或来源，如果图像不是从文件获取，值为None
Image.mode	图像的色彩模式，"L"为灰度图像、"RGB"为真彩色图像、"CMYK"为出版图像
Image.size	图像宽度和高度，单位是像素(px)，返回值是二元元组（tuple）
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

 

可以查看文件属性：

>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PPM (512, 512) RGB

 

该format属性标识图像的来源。如果未从文件中读取图像，则将其设置为“无”。size属性是一个包含宽度和高度（以像素为单位）的2元组。该 mode属性定义图像中波段的数量和名称，以及像素类型和深度。常见模式是灰度图像的“L”（亮度），真彩色图像的“RGB”和印前图像的“CMYK”。

如果无法打开该文件，IOError则会引发异常。

获得Image类的实例后，可以使用此类定义的方法来处理和操作图像。例如，让我们显示刚刚加载的图像：

>>> im.show()

Python Imaging Library支持各种图像文件格式。要从磁盘读取文件，使用模块中的open()功能Image。无需知道打开文件的文件格式。库根据文件内容自动确定格式。

要保存文件，使用该类的save()方法 Image。保存文件时，名称变得很重要。除非指定格式，否则库使用文件扩展名来发现要使用的文件存储格式。

from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
    f, e = os.path.splitext(infile)
    outfile = f + ".jpg"
    if infile != outfile:
        try:
            Image.open(infile).save(outfile)
        except IOError:
            print("cannot convert", infile)

上述save函数还可指定保存格式，例如：

>>>im.save(outfile,"JPEG")

使用thumbnail(size,resample)(创建缩略图)创建一个指定大小(size)的缩略图,需要注意的是，thumbnail方法是原地操作，返回值是None。
第一个参数是指定的缩略图的大小，第二个是采样的，有Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST这四种采样方法。默认是Image.BICUBIC。

>>> im.thumbnail((50,50),resample=Image.BICUBIC)
>>> im.show()

图像过滤

Pillow使用ImageFilter可以简单做到图像的模糊、边缘增强、锐利、平滑等常见操作。

from PIL import Image, ImageFilter

im = Image.open(im_path)
# 高斯模糊
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 普通模糊
im.filter(ImageFilter.BLUR).saver‘D:gzt.jpg‘)
# 边缘增强
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 找到边缘
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 浮雕
im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 轮廓
im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 锐化
im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 平滑
im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save(r‘D:gzt.jpg‘)
# 细节
im.filter(ImageFilter.DETAIL).save(r‘D:gzt.jpg‘)

以下示例高斯模糊

>>>im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save(r‘D:gzt.jpg‘)
>>>im.show()