2018-2019 20165226 Exp4：恶意代码分析

Posted 2021-02-15 musea

2018-2019 网络对抗技术 20165226 Exp4：恶意代码分析

目录

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一、实验内容说明及基础问题回答

二、实验过程

• Task1 系统运行监控
  • 结合windows计划任务与netstat命令
  • 使用sysmon监视系统
• Task2 恶意软件分析
  • 在线检测——virustotal
  • 动态分析1——使用TCPView工具
  • 动态分析2——使用Process Explorer
  • 动态分析3——使用Process Monitor
  • 动态分析4——使用systracer
  • 动态分析5——使用wireshark
  • 静态分析1——使用PEid查看加壳情况
  • 静态分析2——使用PE Explorer

三、问题与思考

四、实验总结

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一、实验内容说明及基础问题回答

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实验内容

• 系统运行监控（2分）

  • 使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述一下分析结果。目标就是找出所有连网的程序，连了哪里，大约干了什么(不抓包的情况下只能猜)，你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的，可以有针对性的抓包。

  • 安装配置sysinternals里的sysmon工具，设置合理的配置文件，监控自己主机的重点事可疑行为。

  参考：schtask与sysmon应用指导
  实际日志的分析还需要发挥下自己的创造力，结合以前学过的知识如linux的文本处理指令等进行。分析的难点在于从大量数据中理出规律、找出问题。这都依赖对结果过滤、统计、分类等进一步处理，这就得大家会什么用什么了。

• 恶意软件分析（1.5分）

分析该软件在

• 启动回连
• 安装到目标机
• 及其他任意操作时（如进程迁移或抓屏，重要是你感兴趣）。

该后门软件

• 读取、添加、删除了哪些注册表项

• 读取、添加、删除了哪些文件

• 连接了哪些外部IP，传输了什么数据（抓包分析）

 该实验重点在“分析”，不是“如何使用某软件”。组长、课题负责人要求写细一点，其他人可以重点放在分析上。

基础问答
1、如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码，但只是猜想，所有想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些，用什么方法来监控。

• 使用windows自带的schtasks指令设置一个计划任务，每隔一定的时间对主机的联网记录等进行记录。

• 使用sysmon工具，通过配置想要监控的端口、注册表信息、网络连接等信息，记录相关的日志文件。

• 利用wireshark查看数据包

• 用TCPView也行，不过能得到的进一步信息较少

• 用Process Explorer或者Process Monitor

2、如果已经确定是某个程序或进程有问题，你有什么工具可以进一步得到它的哪些信息。

• 使用Wireshark进行抓包分析，监视其与主机进行的通信过程。

• 使用systracer工具分析恶意软件,进行快照的对比（注册表、文件等）.

• 使用Process Explorer查看调用的程序库等等
• 使用PE explorer

• 也可以用PEid查看的加壳情况

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二、实验过程

Task1 系统运行监控

结合windows计划任务与netstat命令

• 为实现每5min记录下有哪些程序在连接网络，输入以下命令：schtasks /create /TN netstat5226 /sc MINUTE /MO 5 /TR "cmd /c netstat -bn > c: etstatlog.txt"创建计划任务
  

其中，TN是TaskName的缩写，我们创建的计划任务名是netstat5226；sc表示计时方式，我们以分钟计时填MINUTE；TR=Task Run，要运行的指令是 netstat -bn,b表示显示可执行文件名，n表示以数字来显示IP和端口。

• 在C盘中创建一个netstat5226.bat脚本文件（可先创建txt文本文件，使用记事本写入后通过修改文件名来修改文件格式）
  

• 在其中写入以下内容

date /t >> c:
etstat5226.txt
time /t >> c:
etstat5226.txt
netstat -bn >> c:
etstat5226.txt

• 打开任务计划程序（在计算机管理中），可以看到我们新创建的这个任务
  

• 双击这个任务，点击操作并编辑，将“程序或脚本”改为我们创建的netstat5226.bat批处理文件，确定即可。
  

• 任务还有其他属性，点击“条件”选项卡，可以更改相关的设置。比如默认操作为“只有在计算机使用交流电源时才启动此任务”，那么使用电池电源时就会停止任务。这点需要格外注意，如果没有修改默认操作，任务无论如何都无法执行可能只是因为拔掉了电源。
  

• 执行此脚本一定时间，就可以在netstat5226.txt文件中查看到本机在该时间段内的联网记录
  

• 等记录项目够多了再用xlsx进行分析：点击数据选项卡，获取外部数据，选择之前记录连接情况的文本netstat5226.txt

  • 选择分隔符号
    

  • 分隔符号全部选上
    

  • 列数据格式选择常规
    

  • 完成生成表
    

  • 当记录的数据足够丰富时，停止任务，将所得数据在excel中进行分析（详细操作参考学姐的博客）
    

  • 将其做成饼状图（发现tcp最活跃）
    

  • 用折线图来表示
    

使用sysmon监视系统

sysmon微软Sysinternals套件中的一个工具，可以从码云项目的附件里进行下载，要使用sysmon工具先要配置文件:

<Sysmon schemaversion="3.10">
  <!-- Capture all hashes -->
  <HashAlgorithms>*</HashAlgorithms>
  <EventFiltering>
    <!-- Log all drivers except if the signature -->
    <!-- contains Microsoft or Windows -->
    <DriverLoad onmatch="exclude">
      <Signature condition="contains">microsoft</Signature>
      <Signature condition="contains">windows</Signature>
    </DriverLoad>
    <NetworkConnect onmatch="exclude">
      <Image condition="end with">chrome.exe</Image>
      <Image condition="end with">iexplorer.exe</Image>
      <SourcePort condition="is">137</SourcePort>
    </NetworkConnect>
    <CreateRemoteThread onmatch="include">
      <TargetImage condition="end with">explorer.exe</TargetImage>
      <TargetImage condition="end with">svchost.exe</TargetImage>
      <TargetImage condition="end with">winlogon.exe</TargetImage>
      <SourceImage condition="end with">powershell.exe</SourceImage>
    </CreateRemoteThread>
  </EventFiltering>
</Sysmon>

• 配置好文件之后，要先使用Sysmon.exe -i C:Sysmoncfg.txt指令对sysmon进行安装：
  

• 启动之后，便可以到事件查看器里查看相应的日志：
  

• 查看了其中一部分事件的详细信息，比如这个事件是之前做计划任务时所创建的
  

• 打开kali，运行木马文件，使其回连kali攻击机。查看日志，通过搜索关键字可以找到相关的后门文件
  

• 打开这个事件，可以看到其属于“NetworkContect”。查看详细信息，可以看到这个后门映像文件的具体位置、源IP和端口、目的IP和端口等
  

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Task2 恶意软件分析

在线检测——virustotal

• 把生成的恶意代码放在VirusTotal进行分析
  

• 查看这个恶意代码的基本属性
  

可以看出它的SHA-1、MD5摘要值、文件类型、文件大小，以及TRiD文件类型识别结果。（注：TRiD通过读取文件头，根据特征码进行文件类型匹配。）

• 可以看到加壳情况
  

• 以及该恶意代码的算法库支持情况
  

动态分析1——使用TCPView工具

• 通过TCPView工具可以获取后门程序的网络连接信息，发现实验环境下攻击机的IP地址
  

• 但双击后只能获取少量信息，因此此软件不适合用来分析具体数据传输过程
  

动态分析2——使用Process Explorer

• Process Explorer是由Sysinternals开发的Windows系统和应用程序监视工具，目前已并入微软旗下。不仅结合了Filemon（文件监视器）和Regmon（注册表监视器）两个工具的功能，还增加了多项重要的增强功能。包括稳定性和性能改进、强大的过滤选项、修正的进程树对话框（增加了进程存活时间图表）、可根据点击位置变换的右击菜单过滤条目、集成带源代码存储的堆栈跟踪对话框、更快的堆栈跟踪、可在 64位 Windows 上加载 32位 日志文件的能力、监视映像（DLL和内核模式驱动程序）加载、系统引导时记录所有操作等。

• 靶机运行木马，回连攻击机时，我们可以看到Process Explorer对其进行的记录
  

动态分析3——使用Process Monitor

• Process Monitor 是一款由 Sysinternals 公司开发的包含强大的监视和过滤功能的高级 Windows 监视工具，可实时显示文件系统、注册表、进程/线程的活动。

• 打开软件，可以看出其对各个进程的详细记录
  

动态分析4——使用systracer

• 下载SysTracer工具
  • 注意在agreet后选择第二个进行端口号的设置
    
• 点击take snapshot分别存储以下快照：
  • Snapshot #1：未植入后门程序的自然状态
  • Snapshot #2：将木马植入靶机，对靶机注册表、文件等进行快照
  • Snapshot #3：打开kali的msfconsle，靶机运行木马，回连kali，win7下再次快照
  • Snapshot #4：在kali中对靶机使用ls指令，win7下再次快照
  • Snapshot #5：在kali中对靶机使用getuid然后getsystem进行提权操作，win7下再次快照
    
    
    
• 分析

  • 快照一和快照二：增加的后门程序，以及增减的键值、dll文件
    
    

  • 快照二和快照三：除了增减很多键值、dll文件外，还能查找到后门程序的回连（能看到端口号，攻击方IP地址以及靶机IP地址）
    
    

  • 植入后门并回连进行权限提取或其他操作
    
    我们能在双击此快照的基础上通过查看applications中的Runnig Processes找到后门程序，能清楚地看到本机地址和端口以及远程攻击方kali的地址及运行端口号

动态分析4——使用wireshark

• 通过上一步的操作得知攻击方以及受控方IP地址以及端口号之后使用wireshark进一步分析
  

• 三次握手
  
  
  
  从序列号、确认号等能判断出三次握手过程，同时还能查看传输的数据

静态分析1——使用PEid查看加壳情况

• 未加壳时进行扫描
  

• 加壳后再次进行扫描
  

缺点是不能获取其他更多的信息

静态分析2——使用PE Explorer

• PE Explorer是功能超强的可视化Delphi、C++、VB程序解析器，能快速对32位可执行程序进行反编译，并修改其中资源。

• 刚打开PE Explorer我们就会看到后门程序的头部信息。
  

• 同时还能查看其依赖项
  

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三、问题与思考

• 问题1：在安装sysmon时报错
  

• 问题1解决方案：以管理员身份运行cmd，重新执行命令进行安装，成功。

• 问题2：在进行数据收集时，出现一些问题，如无法自启动在文件中录入数据、能定时触发但只显示时间没有数据、不能定时触发但通过管理员运行bat文件能输出、不能生成txt文件、能定时触发但只显示结果没有日期和时间。。
  
  

• 问题2解决方案：

  • 在C盘中将bat文件的属性中所有权限更改为完全控制
    

  • 在任务管理中点开bat的属性，在常规中将只在用户登录时运行更改为不管用户是否登录都要运行，并在下面的框中打钩
    

• 问题3：导入表格时出现如图所示问题
  

• 问题3解决方案：使所选单元格从D31开始即可
  

• 问题4：在进行systracer中出现下图所示情况
  

• 问题4解决方案：将改程序卸载后重装即可

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四、实验总结

• 本次实验所需要使用的工具相比前几次更丰富，通过运用不同的工具，结合之前信息安全及本期计算机病毒的一些知识，进一步熟练操作监控主机，能更好的辅助我们发现并及时处理恶意行为。
• 恶意代码的分析方法主要分为静态分析方法和动态分析方法。这两种方法在本次实验中都有所涉及。静态分析方法是指在不执行二进制程序的条件下进行分析，如反汇编分析等；而动态分析方法是指在恶意代码执行的情况下，利用调试工具对恶意代码实施跟踪和观察，确定恶意代码的工作过程，以便作进一步分析。
• 实验过程中，遇到各种奇怪问题，不过通过不断尝试，能得以解决，但目前对于恶意行为的监测中并不可控，不能做到百分百的检测，这也是我们今后研究的方向。

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