TensorFlow升级到1.13
Posted qianblue
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow升级到1.13相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
win10下:
https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/84106349
首先确认显卡驱动是否需要升级 : http://www.gongyesheji.org/?p=951
更新显卡驱动版本更新为最新,或者在安装CUDA的时候卸载掉之前有的nvidia GeForce Experience,然后使用CUDA的安装包重新装一次。有时候因为
CUDA的安装包里面含有显卡驱动程序。我个人是删掉所有显卡驱动之后重装的,如果你之前安装了CUDA发现提示说
status: CUDA DRIVER VERSION is insufficient for cuda runtime version 的报错,其原因是因为显卡驱动的版本过低,在此附上英伟达CUDA最低支持的显卡驱动版本对应表:
CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
---|---|---|
CUDA 10.1.105 | >= 418.39 | >= 418.96 |
CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
有两种办法查看当前电脑的显卡驱动版本:
https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617
右键打开我的电脑,在左侧边栏有个高级系统设置,右下角有个环境变量,上方方框里面有个ADMINISTRATOR(你电脑用户名)的用户变量,里面有个path值,双击打开,点击右侧新建,加入:C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI
使用【win+R 输入cmd 】——回车执行,或者【开始菜单——运行——cmd】—— 回车执行
在DOS界面下输入
nvidia-smi
就可以看到当前显卡的驱动版本啦
以上是关于TensorFlow升级到1.13的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
win10 + 独显 + Anaconda3 + tensorflow_gpu1.13 安装教程(跑bert模型)