软件开发规范及日志模块

Posted ob19227

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了软件开发规范及日志模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

项目名称
  1.bin 项目的启动文件目录
    1.1 stat.py
  2.conf   config配置文件
    2.1 settings.py 可能会发生改变的配置信息
  3.core  核心代码
    3.1  相关文件,实际的python代码所在的文件
      user.py
      auth.py
      main.py
  4. lib库
  5. db database 数据库 可以引用的所有数据 不一定时py
  6. log 日志

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日志模块

 1 import logging
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,     #把记录级别从warning减低到debug
 3                     format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] 
%(lecelname)s %(message)s
#记录内容格式化 4 detefmt=%a,%d %b %Y %H:%M:%S, #指定的日期时间格式 5 filename=/tmp/test.log, #指定文件名 6 filemode=w) #指定读写方式 7 logging.debug(调试信息) 8 logging.ingo(普通信息) 9 logging.warning(警告信息) 10 logging.error(错误信息) 11 logging.critical(严重信息)

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

但是logging模块不能同时输出文件和属性,同时日志中不支持中文
第二种日志方式

用logger对象的方式来写日志

import logging            
logger=logging.getlogger                         #先创建logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)                #升级记录模式
fh=logging.FileHandler(log,enconding=utf-8)      #创建文件操作符
sh=logging.Formatter(%(asctime)s-%(name)s -%(levelname)s-%(message)s)
                    #创建一个记录格式
logger.addHandler(fh)                            #logger绑定文件操作符
logger.addHandler(sh)                            #绑定屏幕操作符
fh.setFermatter(fmt)                               #文件操作符绑定格式
sh.setFormatter(fmt)                               #屏幕操作符绑定格式
                       #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.debug(调试信息)
logger.info(普通信息)
logger.warning(警告信息)
logger.error(错误信息)
logger.critical(严重信息)

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

 

以上是关于软件开发规范及日志模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

编程之路:软件开发规范及常用模块

软件开发的目录规范/定制程序的入口/引用配置文件/引用自定义模块/logging模块/日志继承与propagate属性/通过字典导入配置/日志模块在项目中的使用

argparse 代码片段只打印部分日志

python学习之路——软件开发规范/time模块

常用python日期日志获取内容循环的代码片段

软件的开发规范以及部分模块的使用方法