软件开发规范及日志模块
Posted ob19227
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了软件开发规范及日志模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
项目名称
1.bin 项目的启动文件目录
1.1 stat.py
2.conf config配置文件
2.1 settings.py 可能会发生改变的配置信息
3.core 核心代码
3.1 相关文件,实际的python代码所在的文件
user.py
auth.py
main.py
4. lib库
5. db database 数据库 可以引用的所有数据 不一定时py
6. log 日志
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日志模块
1 import logging 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #把记录级别从warning减低到debug 3 format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]
%(lecelname)s %(message)s‘ #记录内容格式化 4 detefmt=‘%a,%d %b %Y %H:%M:%S‘, #指定的日期时间格式 5 filename=‘/tmp/test.log‘, #指定文件名 6 filemode=‘w‘) #指定读写方式 7 logging.debug(‘调试信息‘) 8 logging.ingo(‘普通信息‘) 9 logging.warning(‘警告信息‘) 10 logging.error(‘错误信息‘) 11 logging.critical(‘严重信息‘)
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
但是logging模块不能同时输出文件和属性,同时日志中不支持中文
第二种日志方式
用logger对象的方式来写日志
import logging logger=logging.getlogger #先创建logger对象 logger.setLevel(logging.DEBUG) #升级记录模式 fh=logging.FileHandler(‘log‘,enconding=‘utf-8‘) #创建文件操作符 sh=logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(name)s -%(levelname)s-%(message)s‘) #创建一个记录格式 logger.addHandler(fh) #logger绑定文件操作符 logger.addHandler(sh) #绑定屏幕操作符 fh.setFermatter(fmt) #文件操作符绑定格式 sh.setFormatter(fmt) #屏幕操作符绑定格式 #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.debug(‘调试信息‘) logger.info(‘普通信息‘) logger.warning(‘警告信息‘) logger.error(‘错误信息‘) logger.critical(‘严重信息‘)
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
以上是关于软件开发规范及日志模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
软件开发的目录规范/定制程序的入口/引用配置文件/引用自定义模块/logging模块/日志继承与propagate属性/通过字典导入配置/日志模块在项目中的使用