Mysql sql语句技巧与优化

Posted 2020-11-05 yuyangphpweibo

一、常见sql技巧

　　1、正则表达式的使用

　　　　

　　2、巧用RAND()提取随机行

　　　　　　mysql数据库中有一个随机函数rand()是获取一个0-1之间的数，利用这个函数和order by一起能够吧数据随机排序，

、　　　　　　　mysql>select * from stu order by rand();

　　　　　　下面是通过limit随机抽取了3条数据样本。

　　　　　　　　mysql>select * from stu order by rand() limit 3;

　　3、利用GROUP BY 的WITH ROLLUP子句统计

　　　　　　使用group by的with rollup子句可以检索出更多的聚合信息。

　　　　　　　　mysql>select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;

　　　　　　　　同样使用with rollup关键字后，统计出更多的信息。注意：with rollup不可以和order by同时使用。

　　　　　　　　mysql>select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;

　　4、用BIT GROUP FUNCTIONS 做统计

　　　　　　在使用group by语句时可以同时使用bit_anf、bit_or函数来完成统计工作，这两个函数的主要作用是做数值之间的逻辑位运算。

　　　　　　　　mysql>select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;　　　　　　//二进制位运算

　　　　　　　　对order_rab表中id分组时对kind做位与和或计算。

　　　　　　　　mysql>select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;　　　　//二进制余运算，只有11才为1

　　5、使用外健要注意的问题

　　　　　　创建外健如下：

　　　　　　　　mysql>create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade));

　　　　　　　　注意：innodb类型的表支持外健，myisam类型的表，虽然创建可以成功，但不起作用，主要原因是不支持外健。

　　6、mysql中help的使用

　　　　　　a、？%可以获得所有mysql>里的命令，

　　　　　　b、？create

　　　　　　c、？opt%，因为记不住全称。

二、mysql的优化

　　1、优化sql语句的一般步骤

　　　　　　通过show status命令了解各种sql的执行频率。

　　　　　　　　格式：mysql>show [session|global] status;

　　　　　　　　　　session:(默认)表示当前链接

　　　　　　　　　　globla:表示自数据库启用至今

　　　　　　　　如：mysql>show status;

　　　　　　　　　　mysql>show global status;

　　　　　　　　　　mysql>show status like "Com_%";

　　　　　　　　　　mysql>show global status like "Com_%";

　　　　　　　　参数说明：

　　　　　　　　　　Com_select 执行select操作的次数，一次查询值累计加1

　　　　　　　　　　Com_update 执行update操作的次数

　　　　　　　　　　Com_insert 执行insert操作的次数

　　　　　　　　　　Com_delete 执行delete操作的次数

　　　　　　　　只针对Innodb引擎的：

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_read执行select操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_update执行update操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_insert执行insert操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_delete执行delete操作的次数

　　　　　　　　其他：

　　　　　　　　　　connections链接mysql的数量

　　　　　　　　　　Uptime服务器已经工作的秒数

　　　　　　　　　　Slow_queries慢查询的次数

　　2、定位执行效率较低的sql语句：

　　　　　　a、explain select * from table where id = 1000;

　　　　　　b、desc select * from table where id = 1000;

    　　　　　　

　　　　　　    

　　　　c、优化的顺序：

　　　　　　　　1）查看慢查询日志，日志里查询超过10秒的说明产寻幽问题

　　　　　　　　2）通过desc定位这条语句哪里有问题。

　　　　　　　　3）通过方案对问题点进行优化，如加索引

　　2、索引问题

　　　　　　索引实数据库优化中最常见的也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户姐绝大多数的sql性能问题。

　　　　　　1）索引的存储和分类：

　　　　　　　　　　MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独一的一个文件；InnoBDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以由多个文件组成。

　　　　　　　　　　mysql目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行进行索引，例如name字段，可以去name的前2个字符进行索引，这个特性可以大大缩小文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。

　　　　　　　　　　　　mysql>create index ind_company2_name on company2(name(4));//company表名，ind_company2_name索引名

　　　　　　2）mysql如何使用索引

　　　　　　　　　　索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。

　　　　　　　　　　a、使用索引

　　　　　　　　　　　　（1）对于创建的多行索引，只要查询的条件中用到最左边的列，索引一般就会被使用。如下创建一个复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>create index ind_sales2_com_mon onsales2(company_id,moneys);

　　　　　　　　　　　　　　然后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from sales2 where company_id=2006\\G;

　　　　　　　　　　　　　　使用下面的查询就没有使用复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from sales2 where moneys=1\\G;

　　　　　　　　　　　　(2)使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能被使用，如下：

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explan select * from company2 where name like "%3"\\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　3、存在索引但不使用索引

　　　　　　　　　　　　（1）如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_prat1均匀分布在1-100之间，查询时使用索引就不是很好

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>select * from table_name where ley_part1>1 and key_part<90;

　　　　　　　　　　　　（2）如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。Heap表只有在“=”的条件下使用索引。

　　　　　　　　　　　　（3）用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，二后面的列没有索引，那么涉及的索引都不会用到。

　　　　　　　　　　　　（4）如果不是索引列的第一部分，如下例子：可见虽然在money上面建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，那么在查询中，这个索引也不会被mysql采用。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explan select * from sales2 where moneys=1\\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　（5）如果like是一%开始，可见虽然在name上家有索引，但是由于条件中的like的值的“%”在第一位了，那么mysql也不会采用这个索引。

　　　　　　　　　　　　（6）如果列类型是字符串，但在查询时把第一个数值型常量赋值给了一个字符类型的列名name，那么虽然在name列上有索引，但是也没有用到。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from company2 where name=294\\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

 

　　3、两个简单的优化方法

　　4、常用sql的优化