ORM
Posted hsmwlyl
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ORM相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
概念:
ORM:对象关系映射 , 全拼 Object-Relation Mapping ,是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配现象的技术。
比如:把数据库表中每条记录映射为一个模型对象主要实现模型对象到关系型数据库数据的映射
.
使用原因:
若不使用ORM框架实现一个应用程序时,我们可能会写特别多数据访问层的代码,从数据库保存、删除、读取对象信息,而这些代码都是重复的。而使用ORM则会大大减少重复性代码。对象关系映射主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
ORM的核心原则:
· 简单:以最基本的形式建模数据。比如将mysql的一张表映射为一个python类,表中的字段就是此类的属性.
· 传达性:将数据库结构转化成能够被任何人理解的语言文档化。比如MySQL的一张表就被ORM转化为了一个python程序员熟悉的python类
· 精确性:ORM将所有的mysql数据表都统一映射成了标准的python类,保持在代码层面上的准确统一。
· 易用:ORM将所有的对于持久化对象的CRUD操作全部都封装成了方法,通过这种封装避免了不规范、冗余、风格不一的SQL语句,方便编码风格的统一和后期维护。
ORM 作用 :
1. 将定义数据库 `模型类 ` ---> 数据库表
2. 将定义数据库模型类中的 `属性` ---> 数据库表字段
3. 将模型对象的操作(add,delete,commit) ---> 对应sql语句,并将执行结果提交到数据库
优点 :
0.只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
1.实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
2.使得迁移数据库变得十分方便,可移植性高,如果项目需要更改数据库时,直接修改配置即可,无需考虑另一种数据库的语法差异.
3.省时高效率开发,降低开发成本 ,不再需要写复杂冗长的SQL语句,仅仅关心具体的业务逻辑实现即可.
缺点 :
0.相比较于直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
1.根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.
2.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更,就必须修改持久化层的接口
3.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定,不管域模型还是关系数据库模型发生变化,毒药修改持久化曾的相关程序代码,增加了软件的维护难度。
4.ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。
5.在对对象做持久化时,ORM一般会持久化所有的属性,但有时这是不被期望的
6.在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时,ORM的语法会变得复杂
CURD:
数据库基本操作中的Create(创建)、ReadRetrieve(读取)、Update(更新)、Delete(删除)。
以上是关于ORM的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章