深度优先搜索DFS

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度优先搜索DFS相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对图进行搜索,寻找某种状态选择一条路走到底,走不通就回到上一个岔路口

 

深度优先的基本方法:

  1. 选择一个初始节点
  2. 从这个节点开始访问,并标记状态为访问过
  3. 如果走到不能再走,就返回上一个岔路口的节点(回溯)
  4. 找到目标状态,退出

可以使用递归来进行这个过程,递归的结束条件就是找到目标状态和走到不能再走

 

DFS习题:

1.走5*5迷宫

定义一个二维数组:

int maze[5][5] = {

0, 1, 0, 0, 0,

0, 1, 0, 1, 0,

0, 0, 0, 0, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 0, 0, 1, 0, 
};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

  该题要找出最短路线,所以要遍历所有的路线并记录其位置及长度,比较找出最短

 

以上是关于深度优先搜索DFS的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据结构与算法图遍历算法 ( 深度优先搜索 DFS | 深度优先搜索和广度优先搜索 | 深度优先搜索基本思想 | 深度优先搜索算法步骤 | 深度优先搜索理论示例 )

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