使用Python合并多个有密码的EXCEL表格时,密码已知,该怎么改进一下代码实现合并?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用Python合并多个有密码的EXCEL表格时,密码已知,该怎么改进一下代码实现合并?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目前已有代码:
import msoffcrypto
import io
import pandas as pd
file = msoffcrypto.OfficeFile(open("123.xlsx", "rb"))
file.load_key(password="123456")
decrypted = io.BytesIO()
file.decrypt(decrypted)
df = pd.read_excel(decrypted)
print(df)
data = pd.concat([df0, df1, ...], axis=0)
上面已有的代码会出现如下问题:
1、如果我想打开的是一个文件夹下面的多个文件,请问一下这个代码:file = msoffcrypto.OfficeFile(open("encrypted.xlsx", "rb"))该如何修改一下;
2、还有在合并的时候会提示 name 'df0' is not defined,该怎么解决这个问题
【第一个问题】
如果打开文件下多个文件(不包含子目录):
import glob
for filename in glob.glob(r"f:/py/*.py"):
file = msoffcrypto.OfficeFile(open(filename, "rb"))
……
【第二个问题】
第二个问题提示'df0'没有声明,建议参考下concat用法
concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,
keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):
pd.concat()只是单纯地把两个表拼接在一起,参数axis用于指定是行还是列,axis默认是0。当axis=0时,pd.concat([obj1, obj2])的效果与obj1.append(obj2)是相同的;当axis=1时,pd.concat([obj1, obj2], axis=1)的效果与pd.merge(obj1, obj2, left_index=True, right_index=True, how=‘outer’)是相同的。objs:需要连接的对象集合,一般是列表或字典;axis:连接轴向;join:参数为‘outer’或‘inner’;join_axes=[]:指定自定义的索引; keys=[]:创建层次化索引;ignore_index=True:重建索引
df = pd.read_excel(decrypted)
print(df)
data = pd.concat([df0, df1, ...], axis=0)
从你给的代码中看不出上面黑体标注的变量有些什么样的关系……
以上是关于使用Python合并多个有密码的EXCEL表格时,密码已知,该怎么改进一下代码实现合并?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章