吴恩达《机器学习》章节1绪论:初识机器学习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了吴恩达《机器学习》章节1绪论:初识机器学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、欢迎参加《机器学习》

 

2、什么是机器学习?

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

监督学习和无监督学的的区别为是否需要人工参与数据结果的标注。

3、监督学习(Supervised Learning)

预先给定数据量的输入和对应的结果,即训练集,利用这个样本训练得到一个模型(建模拟合),然后利用这个模型,将所有的输入映射为所有的输出(让计算机预测未知数据的结果)。

 1)回归问题(房屋价格预测问题):预测一系列连续的值

 2)分类问题(根据某一特征判断是否为恶性肿瘤或良性肿瘤):预测一系列的离散值

4、无监督学习(Unsupervised Learning)

1)聚类算法(组织大型计算机集群)

2)非聚类(鸡尾酒会算法)

神奇的一行代码:

 [W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x‘);

 

  工具:Octave;matlab;也可使用TensorFlow等开源机器学习框架

 

以上是关于吴恩达《机器学习》章节1绪论:初识机器学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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