collections模块—— Counter
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了collections模块—— Counter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ounter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
创建
下面的代码说明了Counter类创建的四种方法:
计数值的访问与缺失的键
当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。
>>> c = Counter("abcdefgab") >>> c["a"] 2 >>> c["c"] 1 >>> c["h"] 0
计数器的更新(update和subtract)
可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。
计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法:
>>> c = Counter(‘which‘) >>> c.update(‘witch‘) # 使用另一个iterable对象更新 >>> c[‘h‘] 3 >>> d = Counter(‘watch‘) >>> c.update(d) # 使用另一个Counter对象更新 >>> c[‘h‘] 4
减少则使用subtract()方法:
键的修改和删除
当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del
。
elements()
返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> list(c.elements()) [‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘]
most_common([n])
返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。
>>> c = Counter(‘abracadabra‘) >>> c.most_common() [(‘a‘, 5), (‘r‘, 2), (‘b‘, 2), (‘c‘, 1), (‘d‘, 1)] >>> c.most_common(3) [(‘a‘, 5), (‘r‘, 2), (‘b‘, 2)]
浅拷贝copy
>>> c = Counter("abcdcba") >>> c Counter({‘a‘: 2, ‘c‘: 2, ‘b‘: 2, ‘d‘: 1}) >>> d = c.copy() >>> d Counter({‘a‘: 2, ‘c‘: 2, ‘b‘: 2, ‘d‘: 1})
算术和集合操作
+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。
>>> c = Counter(a=3, b=1) >>> d = Counter(a=1, b=2) >>> c + d # c[x] + d[x] Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 3}) >>> c - d # subtract(只保留正数计数的元素) Counter({‘a‘: 2}) >>> c & d # 交集: min(c[x], d[x]) Counter({‘a‘: 1, ‘b‘: 1}) >>> c | d # 并集: max(c[x], d[x]) Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2})
其他常用操作
下面是一些Counter类的常用操作,来源于Python官方文档
以上是关于collections模块—— Counter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python collections模块 计数器(counter)
Python中collections模块中的Counter()类