OpenCV学习总结- 目标跟踪

Posted ingy0923

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV学习总结- 目标跟踪相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

视觉算法原理:背景提取
  1. 打开视频(文件或摄像头)
  2. 从视频中提取当前帧
  3. 计算背景:以前多帧求取平均
  4. 根据背景得到运动目标(当前帧 - 背景)
  5. 返回2,程序不断循环

实例1:打开视频+提取视频帧

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main()
{
    const char *name = "D:\\project_opencv\\_media\\1.avi";
    VideoCapture capture;
    capture.open(name);
    if(!capture.isOpened())
        std::cout << "video can‘t opened!" << name << std::endl;

    while(1)
    {
        Mat frame; //定义frame存储视屏帧
        capture>>frame;  //读取当前帧
        if(frame.empty())
            break;
        imshow("video capture", frame);   //显示当前帧
        waitKey(30);    //延时
    }

    return 0;
}

实例2:计算背景






以上是关于OpenCV学习总结- 目标跟踪的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

学习使用OpenCV的目标跟踪技术(C ++ / Python)

目标跟踪的深度学习方法与opencv下的KCF方法

目标跟踪的深度学习方法与opencv实现

[OpenCV实战]16 使用OpenCV实现多目标跟踪

目标跟踪(5)使用 Opencv 和 Python 进行对象跟踪

OpenCV学习笔记15-目标跟踪算法介绍及实战