迭代器 和生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器 和生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

可迭代对象:
可以被for的就是可迭代对象
对于序列类型:字符串,列表,元组我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素,但是对于字典集合文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器

2、什么是可迭代对象?

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
‘hello‘.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{‘a‘:1}.__iter__
{‘a‘,‘b‘}.__iter__
open(‘a.txt‘).__iter__

3、什么是迭代器对象?

可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象
open(‘a.txt‘).__iter__()
open(‘a.txt‘).__next__()

4、注意:

迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)

print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志

有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了

iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
try:
k=next(iter_dic)
print(dic[k])
except StopIteration:
break

这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环

基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了

dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for k in dic:
print(dic[k])

for循环的工作原理

1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic

2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码

3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

优点:

  • 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
  • 惰性计算,节省内存

    缺点:

  • 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
  • 一次性的,只能往后走,不能往前退

以上是关于迭代器 和生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

迭代器,可迭代对象,迭代器对象和生成器

迭代器和生成器

5.迭代器和生成器

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迭代器 和 生成器

Python之迭代器生成器装饰器和递归