复合数据类型

Posted 2021-02-12 xbk6

列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。

列表是有序的，我们可以用之前学过的for循环遍历它，然后输出列表中的每一个值。元组属于特殊的列表 S=(,,,)，其内部元素不可以编辑，只可以S[0]方式查询。字典是python中唯一的映射类型，采用键值对的形式存储数据。

总结列表，元组，字典，集合的联系与区别。

1、列表

列表是处理有序项目的数据结构。创建了一个列表，就可以添加，删除，同时也可以搜索列表中的项目

2、元组

元组和列表十分相似，不过元组是不可变的。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全的采用一组值。

3、字典

它们的键或者值对用冒号分割，而各个对用逗号分割。另外，记住字典中的键/值对是没有顺序的。

dict1 = {  
    ‘key‘:‘value‘,  
    ‘key1‘:‘value1‘  
}  
a = [(‘key1‘,‘value1‘),(‘key2‘,‘value2‘)]  
dict1 = dict(a)  
dict1 = {}.fromkeys([‘key1‘,‘key2‘],‘default_value‘)
dict1 = dict(key1=‘value1‘,key2=‘value2‘)  

4、集合

与字典类似，但只包含键，而没有对应的值，包含的数据不重复。

 

词频统计

 （1）下载一长篇小说，存成utf-8编码的文本文件file；

 （2）通过文件读取字符串str；

 （3）对文本进行预处理； 

 （4）分解提取单词list； 

 （5）单词计数字典set,dict；

 （6）按词频排序list.sort(key=lambda),turple；

 （7）排除语法型词汇，代词、冠词、连词等无语义词；

 （8）输出TOP(20)；

 （9）可视化：词云。

    排序好的单词列表word保存成csv文件。

仿照老师的代码如下：

exclude={‘me‘,‘is‘,‘xie‘,‘xbk‘,‘sd‘,‘we‘,‘gt‘,‘bbq‘,‘ty‘,‘hr‘,‘te‘,‘ew‘,‘fd‘,‘gf‘,‘cxv‘}  #首先定义一个数组#
#读取从网上复制黏贴的英文小说内容#def gettxt():
    sep=".,:;?!-_‘"
    txt=open(‘wej.txt‘,‘r‘).read().lower()
    for ch in sep :
        txt=txt.replace(ch,‘ ‘)
    return txt
#提取小说里面的单词#
bigList=gettxt().split()
print(bigList);
print(‘big:‘,bigList.count(‘big‘))
bigSet=set(bigList)
#过滤单词#
bigSet=bigSet-exclude
print(bigSet)
#统计提取出来的单词次数#
bigDict={}
for word in bigSet:
    bigDict[word]=bigList.count(word)
print(bigDict)

print(bigDict.items())
word=list(bigDict.items())
#按26个英文字母排列顺序#
word.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print(word)
for i in range(20):
    print(word[i])
#另存为csv文件#
import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv(‘Harry Potter.csv‘,encoding=‘utf-8‘)

生成的图片如下：