算法86---图的入度和出度

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法86---图的入度和出度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、题目:

在一个小镇里,按从 1N 标记了 N 个人。传言称,这些人中有一个是小镇上的秘密法官。

如果小镇的法官真的存在,那么:

  1. 小镇的法官不相信任何人。
  2. 每个人(除了小镇法官外)都信任小镇的法官。
  3. 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。

给定数组 trust,该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成,表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。

如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份,请返回该法官的标记。否则,返回 -1

 

示例 1:

输入:N = 2, trust = [[1,2]]
输出:2

示例 2:

输入:N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出:3

示例 3:

输入:N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出:-1

示例 4:

输入:N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出:-1

示例 5:

输入:N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出:3

 

提示:

  1. 1 <= N <= 1000
  2. trust.length <= 10000
  3. trust[i] 是完全不同的
  4. trust[i][0] != trust[i][1]
  5. 1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N

二、思路:

节点的 入度 - 出度 == N-1 的就是法官【即入度等于N-1,出度等于0】

三、代码:

  

def findJudge(self, N: int, trust: List[List[int]]) -> int:

    inDegree = [0] * (N + 1)
    for list in trust:
        inDegree[list[0]] -= 1           
        inDegree[list[1]] += 1
    for i in range(1,N+1):
        if inDegree[i] == N - 1:
            return i

 

以上是关于算法86---图的入度和出度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

UVALIVE 4287 Proving Equivalences (强连通分量+缩点)

用邻接表实现某个点入度和出度

欧拉回路混合图的欧拉回路

欧拉路

欧拉路HDU3018

POJ 1236