模板 - 数学 - 数论 - 莫比乌斯反演 - 2

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模板 - 数学 - 数论 - 莫比乌斯反演 - 2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

示例:

1.经典问题 求 $f(x,n,m)=sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}[gcd(i,j)==x]$ :

答案: $f(x,n,m) = sumlimits_{k=1}mu(k){lfloor{frac{n}{kx}}} floor{lfloor{frac{m}{kx}} floor}$

 

构造: $F(x,n,m) = sumlimits_{x|d}f(d) = sumlimits_{k=1}f(kx) =sumlimits_{k=1}sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}[gcd(i,j)==kx] = {lfloor{frac{n}{x}}} floor{lfloor{frac{m}{x}} floor}$ (只要 $i,j$ 都是 $x$ 的倍数, $gcd(i,j)$ 一定是某个 $x$ 的 $k$ 倍)

反演: $f(x,n,m) = sumlimits_{x|d}mu(frac{d}{x})F(d) = sumlimits_{k=1}mu(k)F(kx) = sumlimits_{k=1}mu(k){lfloor{frac{n}{kx}}} floor{lfloor{frac{m}{kx}} floor}$

当 $kx>min(n,m)$ 的时候 $f(kx)=0$

 

当 $x=1$ 时,代入公式得 $f(1,n,m) = sumlimits_{k=1}mu(k){lfloor{frac{n}{k}}} floor{lfloor{frac{m}{k}} floor}$ ,所以 $f(x,n,m)=f(1,lfloorfrac{n}{x} floor,lfloorfrac{m}{x} floor)$

 

2.经典问题求 $f_2(n,m) = sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}gcd(i,j)$ :

答案:$sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}gcd(i,j) = sumlimits_{x=1}^{}mu(x){lfloor{frac{n}{kx}}} floor{lfloor{frac{m}{kx}} floor}$

 

这一次我们要求所有的 gcd 的和,显然所求为 $f_2(n,m) = sumlimits_{x=1}xf(x,n,m)$ 。也就是所有的 gcd 的个数乘上这个gcd本身的值。

 $f_2(n,m) = sumlimits_{x=1}xf(x,n,m) = sumlimits_{x=1}xf(1,lfloorfrac{n}{x} floor,lfloorfrac{m}{x} floor) = sumlimits_{x=1}x sumlimits_{k=1}mu(k){lfloor{frac{n}{k}}} floor{lfloor{frac{m}{k}} floor}$

 

3.求 $f=sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}gcd(i,j)^k$ 

答案:$sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}gcd(i,j)^k = sumlimits_{d=1}^{n}d^ksumlimits_{x=1}^{lfloor{frac{n}{d}} floor}mu(x){lfloor{frac{n}{dx}}} floor{lfloor{frac{m}{dx}} floor}$

 第1题算出 $f_2(x)=sumlimits_{i=1}^{n}sumlimits_{j=1}^{m}[gcd(i,j)==x]$ ,这一次我们要求所有的 gcd 的k次方,显然所求为 $f=sumlimits_{x=1}x^kf_2(x)$ 。也就是所有的 gcd 的个数乘上这个 gcd 的 k 次方值。

 

4.求给定的 n 个数中有多少个四元组 (a,b,c,d) 的 gcd==1 :

f(t) = 求给定的 n 个数中有多少个四元组 (a,b,c,d) 的 gcd==t ,

F(t) = 求给定的 n 个数中有多少个四元组 (a,b,c,d) 的 gcd==kt 。

那么我们要求 f(1) ,应用倍数公式后,只要快速求解每一个 F(t) 就足够了。由于 k 是任意的,所以 gcd 被我们去掉了,我们只需要求 t 的倍数有m个,然后 $C_m^4$ 就是 F(t)。


参考资料:

https://blog.csdn.net/jk_chen_acmer/article/details/82712276

 

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