Bayesian - Auto ML
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Bayesian - Auto ML相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
auto ml主要是提供end-to-end的解决方案，目前也存在很多算法去解决最优解搜索的问题，常见的例如： grid search...
就AutoML的流程而言，可以参考下图：
整个过程中，柱形表示的是：数据，模型，以及要tune的数据对, 如：（lr, accuracy)
用户需要预设定一些数据对，然后算法会在数据对上寻找能使得accuracy最高的组合
这里用的贝叶斯算法，是建立在两个数据点之间的分布是高斯分布, 然后用不断逼近的方式去寻找最优解。
求解过程可以用下图简略表示：
关于实现，推荐使用：https://github.com/fmfn/BayesianOptimization
以上是关于Bayesian - Auto ML的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章