面试题集锦

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1. L1范式和L2范式的区别

(1) L1范式是对应参数向量绝对值之和

(2) L1范式具有稀疏性

(3) L1范式可以用来作为特征选择,并且可解释性较强(这里的原理是在实际Loss function 中都需要求最小值,根据L1的定义可知L1最小值只有0,故可以通过这种方式来进行特征选择)

(4) L2范式是对应参数向量的平方和,再求平方根

(5) L2范式是为了防止机器学习的过拟合,提升模型的泛化能力

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