matlab 类型转换（类型判断）

Posted 2021-02-11 siwnhwxh

• char：Convert to character array，转换为字符数组；matlab 下没有 str 字符串类型转换；
  
  • char(0-255) ⇒ ASCII 码的转换；
• im2double()：
  
  • 将 intensity image （0-255，uint8 的整型类型）转换为 0-1 的 double 类型（double precision，双精度）；

0. ismatrix()

ismatrix 对于三维的矩阵返回值为 logical false。只在一种情况下返回值才为 true，当矩阵的 size(A) 的返回值为 [m, n]（不可以是 [m, n, p]），且 m, n 均非负时。

if ismatrix(I)
    I = cat(3, I, I, I);
end
            % 二维灰度图像变为三维图像；

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1. uint8 与 double

• Images don’t show with imshow after converting them to double.

另外对于 uint8，相加、相乘，都容易溢出，所谓溢出，就是得到的超过 255 的结果，都会截断为 255，一般这种情况，即会出现相加相乘运算时，先转换为 double 类型。

matlab 对数值类型十分敏感，

• 对 uint8 类型，期待其值域范围为 0-255；
  
  • uint8 类型的变量之间，无论执行什么样的运算，或加或减，或乘或除，得到的结果还是 uint8 类型，最终的值域还是 0-255，不会出现负数，也不会比 255 更大；
• 对于 double 则，期待的值域为 0-1；
  因此，如果要 imshow 一个 double 类型时，数据中大于 1 的数会视为溢出，也即显示为白色，

2. mat2gray

将 matrix 转换为灰度图像（grayscale），将无论是什么类型的 matrix（值可正可负），转化为可显示为图像的数值类型和数据范围。

I = imread(‘rice.png‘);
J = filter2(fspecial(‘sobel‘), I);
K = mat2gray(J);

% 可以显示转换前后，J、K 矩阵各自的数据范围
subplot(121), histogram(J); subplot(122), histogram(K)

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3. categorical to numeric

c = categorical({‘Male‘,‘Female‘,‘Female‘,‘Male‘,‘Female‘})
n = grp2idx(c)

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• Create index vector from grouping variable

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