日志统计

Posted 2021-02-11 chiweiming

标题：日志统计

小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份"点赞"日志，日志共有N行。其中每一行的格式是：

ts id  

表示在ts时刻编号id的帖子收到一个"赞"。  

现在小明想统计有哪些帖子曾经是"热帖"。如果一个帖子曾在任意一个长度为D的时间段内收到不少于K个赞，小明就认为这个帖子曾是"热帖"。  

具体来说，如果存在某个时刻T满足该帖在[T, T+D)这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于K个赞，该帖就曾是"热帖"。  

给定日志，请你帮助小明统计出所有曾是"热帖"的帖子编号。  

【输入格式】
第一行包含三个整数N、D和K。  
以下N行每行一条日志，包含两个整数ts和id。  

对于50%的数据，1 <= K <= N <= 1000  
对于100%的数据，1 <= K <= N <= 100000 0 <= ts <= 100000 0 <= id <= 100000  

【输出格式】
按从小到大的顺序输出热帖id。每个id一行。  

【输入样例】
7 10 2  
0 1  
0 10    
10 10  
10 1  
9 1
100 3  
100 3  

【输出样例】
1  
3  

资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗  < 1000ms


请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

解题思路：

逐个id进行审查，将当前审查的id的时间点全部提取出来，进行升序排序后运用尺取法。

两个端点初始条件：l=r=0；

当点赞数等于K时，判断当前区间右端点是否小于（不能等于）区间左端点+D。

不满足区间条件的话左端点l自增，右端点r继续往前推进，当点赞数等于K同样再次判断即可。

可以用set集合计算一共有多少个不同的id，然后用iterator遍历set集合分别取出每个id对应的时间点放入ArrayList里面，

可以用Collections.sort(ArrayList)对ArrayList里面的元素进行排序。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    
    private static int N;
    private static int D;
    private static int K;
    private static int array[][];

    public static void main(String[] args) {
        Scanner reader=new Scanner(System.in);
        N=reader.nextInt();
        D=reader.nextInt();
        K=reader.nextInt();
        array=new int[N][2];
        HashSet set=new HashSet();
        for(int i=0;i<N;i++){    //input data
            array[i][0]=reader.nextInt();
            array[i][1]=reader.nextInt();
            set.add(array[i][1]);    //统计id
        }
        Iterator ite=set.iterator();
        ArrayList list=new ArrayList();
        while(ite.hasNext()){
            int id=(int)ite.next();
            if(solve(id)){
                list.add(id);
            }
        }
        Collections.sort(list);
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            System.out.println(list.get(i));
        }
    }
    
    public static boolean solve(int id){    //判断每个id的情况
        ArrayList list=new ArrayList();
        for(int i=0;i<N;i++){
            if(array[i][1]==id){
                list.add(array[i][0]);    //将相应点赞日志放入动态数组，方便使用尺取法
            }
        }
        Collections.sort(list);    //排序
        int l=0;
        int r=0;
        int num=0;
        while(true){
            while(r<list.size() && num<K){
                num++;
                r++;
            }
            if(num<K){
                return false;
            }else{    //判断区间长度
                if((int)list.get(r-1)<(int)list.get(l)+D){
                    return true;
                }else{    //不满足区间长度
                    l++;
                    num--;
                }
            }
            
        }
        
    }
}

自创测试数据：

10 2 2
0 1
10 1
20 1
30 1
40 1
50 1
60 1
61 1
70 1
80 1

输出：

1

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