tensorflow的变量命名空间问题
Posted jianglinliu
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow的变量命名空间问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考：https://blog.csdn.net/legend_hua/article/details/78875625
在tensorflow中，tf.get_variable函数的命名空间与tf.variable_scope()有关，与tf.name_space()无关。但是如果tf.name_space命名了某个变量，tf.get_variable()获取时会有冲突，他们在一个全局空间中，类似于c++的namespace。注意：在同一个scope中，同样名字的name_scope被声明第二次时， scope的名字并不会直接被复用出现，而是改名创建一个全新的scope。代码：
with tf.name_scope(‘a_1‘):
with tf.name_scope(‘a_2‘):
with tf.variable_scope(‘a_3‘):
d = tf.Variable(1, name=‘d‘)
print(d.name) #输出a_1/a_2/a_3/d:0
with tf.variable_scope(‘a_3‘):
e = tf.Variable(1, name=‘e‘)
print(e.name) #输出a_1/a_2/a_3_1/d:0
以上是关于tensorflow的变量命名空间问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章