64 数据流中的中位数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了64 数据流中的中位数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

 

 

java:

 1 import java.util.PriorityQueue;
 2 import java.util.Comparator;
 3 public class Solution {
 4     /* 大顶堆,存储左半边元素 */
 5     private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<Integer>((o1,o2)->o2-o1) ;
 6     /* 小顶堆,存储右半边元素,并且右半边元素都大于左半边 */
 7     private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<Integer>() ;
 8     /* 当前数据流读入的元素个数 */
 9     private int N = 0 ;
10 
11     public void Insert(Integer num) {
12        if (N%2 == 0){
13             /* N 为偶数的情况下插入到右半边。
14          * 因为右半边元素都要大于左半边,但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大,
15          * 因此需要先将元素插入左半边,然后利用左半边为大顶堆的特点,取出堆顶元素即为最大元素,此时插入右半边 */
16            left.add(num) ;
17            right.add(left.poll()) ;
18        }else{
19            right.add(num) ;
20            left.add(right.poll()) ;
21        }
22         N++ ;
23     }
24 
25     public Double GetMedian() {
26         if (N%2==0){
27             return (left.peek() + right.peek()) / 2.0 ;
28         }else{
29             return (double)right.peek() ;
30         }
31     }
32 
33 
34 }

 

以上是关于64 数据流中的中位数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

c_cpp 快速代码片段,用于在统计(阻止)/ dev / rdsk中的设备时验证fstat64和stat64的行为。

计算机漫游——第三章

在编译时获取size_t中的位数

2021-09-11:给你一个32位的有符号整数x,返回将x中的数字部分反转后的结果。反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围就返回0,假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。(代码片段

64 位数学运算,不会丢失任何数据或精度

js 支持多少位数的整数计算?