如何构建自己的知识体系
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何构建自己的知识体系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
构建可用的知识体系就要读书,书是有体系结构的。
何谓知识体系?
技术与技巧包括:计算机基础理论、
计算机模型:内存/IO/时钟/CPU...
专项技术领域:算法、数据挖掘、数据管理、智能推荐、搜索......
语言与工具:语言与相关体系、开发工具,分析工具,代码管理工具、html/CSS/Ajax、常用框架与第三方类库、
调试与测试:调试方法和哲学、定位问题、BUG管理工具、单元测试、集成测试、性能测试、安全测试、兼容性测试与方法、JS/Ajax测试与方法、服务层测试、Web层测试、
网络与系统:TCP/IP协议与模型、HTTP/SMTP等协议、Linux系统、网络分析工具、系统分析工具、容量、流量与负载均衡、应用部署、规范、规划、安全监控与故障分析、
磁盘与存储、Shell、DNS与域名、缓存、反向代理、图片服务器(海量小文件)、
需求挖掘与分析:需求文档格式、需求访谈、需求分析方法,需求分析工具、领域知识与经验、系统分析与设计、UML语言与模型、
分析模式、设计模式、领域驱动、系统分析文档格式、系统设计文档格式、功能性需求与非功能性需求、
数据与系统:数据库、可伸缩策略、扩展策略、备份、容灾、性能、安全、高可用、数据设计与范式、SQL/NoSQL、Cache、分布式文件
架构设计:架构模式、典型互联网公司架构演进历史、架构原则、常用策略、架构设计方法、
非功能性理解:扩展性、伸缩性、稳定性、一致性、性能、吞吐量、容量预测与规划、架构体系与相关技术、
过程与管理:分析过程、研发过程、评审过程、测试过程、发布过程、回滚过程、文档管理、知识管理、项目管理
二、阿里P7知识图谱
阿里P7需要哪些具体的知识,我自己总结几张体系图;
性能优化、JVM调优、Java程序性能优化、Tomcat、mysql、Spring IOC、Spring AOP、Spring MVC、Spring 5新特性、Mybatis
分布式架构、架构核心服务层技术、架构关键技术设施、分布式消息通讯 异步于MQ、分布式缓存、Redis、Memcached、MongoDB、数据存储、高并发分流技术nginx、分布式解决方案
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在线IM系统(websockedNIO)
用户行为分析(日志系统设计)
报表大数据查询优化(mysql查询优化)
以上是关于如何构建自己的知识体系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章