排序算法之堆排序
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了排序算法之堆排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、原理
? 堆排序是采用数据结构堆进行排序的算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:子节点的键值或索引总是小于(或大于)它的父节点。
? 堆中定义以下几种操作:
? 1) 最大堆调整(Max Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 。
? 2) 创建最大堆(Build Max Heap):将堆中的所有数据重新排序 。
? 3) 堆排序(HeapSort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算。
二、代码实现
package com.jdk8.SortTest;
import java.util.Arrays;
public class Heapsort {
public static void main(String[] args){
int[] arrays = new int[]{1,3,2,9,8,7,6,0,4,5,10};
System.out.println("排序前序列为:" + Arrays.toString(arrays));
heapOperateSort(arrays);
System.out.println("排序后序列为:" + Arrays.toString(arrays));
}
private static void heapOperateSort(int[] arrays) {
int i,temp;
for(i = (arrays.length - 2)/2;i >= 0;i--){
downSort(arrays,i,arrays.length);
}
for(i = arrays.length - 1;i > 0;i-- ){
temp = arrays[i];
arrays[i] = arrays[0];
arrays[0] = temp;
downSort(arrays,0,i);
}
}
private static void downSort(int[] arrays, int parentIndex, int length) {
int temp = arrays[parentIndex];
int childIndex = 2 * parentIndex + 1;
while(childIndex < length){
if((childIndex + 1)<length && arrays[childIndex + 1] > arrays[childIndex]){
childIndex = childIndex + 1;
}
if(temp > arrays[childIndex]){
break;
}
arrays[parentIndex] = arrays[childIndex];
parentIndex = childIndex;
childIndex = 2 * childIndex + 1;
}
arrays[parentIndex] = temp;
}
}
三、复杂度分析
3.1、时间复杂度分析
? 下沉调整的最坏时间复杂度相当于二叉堆的高度,即O(logn)。
? 如上程序所示,堆排序算法分为两步,第一步生成二叉堆,第二步循环删除头元素(即堆顶元素),将其放到尾部,调节堆产生新的堆顶。
? 第一步,生成二叉堆,进行(n-2)/2次循环,即调用(n-2)/2次downSort方法,即(n-2)/2 * O(logn)等于O(nlogn)。
? 第二步,按程序中示,n-1次循环,即(n-1)次downSort方法,即(n-1)* O(logn),等于O(nlogn)。
? 第一步和第二部是顺序关系,即相加关系,因此堆排序的时间复杂度是O(nlogn)。
3.2、空间复杂度
? 堆排序的临时变量所占用的空间不随处理数据n的大小改变而改变,即空间复杂度为O(1)。
四、稳定性
? 堆排序是不稳定排序。
以上是关于排序算法之堆排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章