线段树合并P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线段树合并P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Description
给定一个长度为 (n) 的排列,有 (m) 次操作,每次选取一段局部进行升序或降序排序,问你一波操作后某个位置上的数字是几
Hint
(1~leq~n,~m~leq~10^5)
Solution
有两种做法,一种在线一种离线,这里把在线部分讲得更清楚点吧……
考虑离线算法,我们二分该位置上的答案,将大于该数的元素置为 (1),小于该数的元素置为 (0),然后模拟所有的排序并检验。由于使用线段树对 (0/1) 序列多次局部排序可以做到 (O(m~log n~+~n)) 的复杂度,所以总复杂度为 (O(m~log^2 n))。
具体排序的做法为使用线段树维护当前区间有多少个 (1),不妨设为 (x) 个。如果对该区间升序排序,则将后面 (x) 个数置为 (1),剩下的置为 (0),否则将前面 (x) 个数置为 (1),其余置为 (0)。于是一次操作的复杂度为 (O(log n)),于是进行 (m) 次操作的复杂度为 (O(m~log n))。
考虑在线做。发现对于任意的时刻我们都有一些区间是排好序的。那么现在我们的问题是每次排序操作后合并被排序操作覆盖的区间。考虑到对于两个序列的按序合并可以使用权值线段树轻松做到,我们对每个排好序的区间分别维护一棵权值线段树。然后用一个 set
维护这些区间。对于被该排序操作完全覆盖的区间,我们可以直接进行线段树合并,而对于区间两侧的被覆盖了一部分的两个区间,可以先分裂成被完全覆盖的区间和完全不被覆盖的区间再进行合并。例如被排序的区间是 ([l,~r]),左侧被覆盖了一部分的区间为 ([l_0,~y_0]),其中 (l_0~<~l~<~r_0),那么将区间 ([l_0,~r_0]) 拆分成 ([l_0,~l - 1]~igcap~[l,~r_0]) 两个区间,然后对 ([l,~r_0]) 与其他被完全覆盖的区间进行合并即可。
考虑复杂度分析:
如果不考虑线段树分裂操作,我们对区间的操作实质上是将很多的小区间合并成至少一个大区间。考虑到对 (n) 个长度为 (1) 的小区间全部合并成一个大区间的复杂度为 (O(n~log n)),于是 merge
部分的的总复杂度为 (O(n~log n))。考虑分裂,一次排序操作后会分裂出 (O(1)) 个新区间,于是 (m) 次操作后会分裂出 (O(m)) 个新区间,合并这 (O(m)) 个区间的复杂度仍为 (O(m~log n)),考虑到每次分裂是严格 (O(log n)) 的,且会进行 (O(m)) 次排序,所以分裂操作对复杂度的总贡献仍是 (O(m~log n))。于是总复杂度为 (O((n+m)~log n))。比上面的离线算法更优秀。同时这个算法可以解决查询任意多个位置上的数字,而不是仅仅一个。
Code
在分裂区间的时候有很多小细节需要注意……另外下面的代码存在一定的内存泄漏问题,不过总共被泄露的内存是 (O((n+m)~log n)) 级别的,对空间复杂度不产生影响,是可以接受的。
其实是我不知道为什么回收空间会莫名其妙 RE
#include <cstdio>
#include <set>
#include <algorithm>
#ifdef ONLINE_JUDGE
#define freopen(a, b, c)
#endif
typedef long long int ll;
namespace IPT {
const int L = 1000000;
char buf[L], *front=buf, *end=buf;
char GetChar() {
if (front == end) {
end = buf + fread(front = buf, 1, L, stdin);
if (front == end) return -1;
}
return *(front++);
}
}
template <typename T>
inline void qr(T &x) {
char ch = IPT::GetChar(), lst = ' ';
while ((ch > '9') || (ch < '0')) lst = ch, ch=IPT::GetChar();
while ((ch >= '0') && (ch <= '9')) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = IPT::GetChar();
if (lst == '-') x = -x;
}
namespace OPT {
char buf[120];
}
template <typename T>
inline void qw(T x, const char aft, const bool pt) {
if (x < 0) {x = -x, putchar('-');}
int top=0;
do {OPT::buf[++top] = static_cast<char>(x % 10 + '0');} while (x /= 10);
while (top) putchar(OPT::buf[top--]);
if (pt) putchar(aft);
}
const int maxn = 100010;
struct Tree {
Tree *ls, *rs;
int l, r, v;
Tree() {
ls = rs = NULL;
l = r = v = 0;
}
inline void pushup() {if (this->l != this->r) this->v = (this->ls ? this->ls->v : 0) + (this->rs ? this->rs->v : 0); else this->v = 1;}
};
struct OP {
int l, r;
bool up;
Tree *rot;
inline bool operator<(const OP &_others) const {
return this->r < _others.r;
}
OP(int _l = 0, int _r = 0, bool _up = 0, Tree *_rot = 0) {
l = _l; r = _r; up = _up; rot = _rot;
}
};
OP temp;
std::set<OP>s;
int n, m;
int MU[maxn];
void split(int, bool);
void insert(Tree*, int, int, int);
void split(Tree*, Tree*, Tree*, int);
Tree* merge(Tree*, Tree*);
int query(Tree*, int);
int main() {
freopen("data.in", "r", stdin);
freopen("my.out", "w", stdout);
qr(n); qr(m);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
auto _rot = new Tree; qr(MU[i]);
insert(_rot, 1, n, MU[i]); s.insert(OP(i, i, true, _rot));
}
for (int j = 1, a, b, c; j <= m; ++j) {
a = b = c = 0; qr(a); qr(b); qr(c);
split(b, true); split(c + 1, false);
auto l = s.lower_bound({0, b, true, NULL}), r = s.lower_bound({0, c + 1, true, NULL});
auto _tmp = *l;
for (auto i = s.erase(l); i != r; i = s.erase(i)) {
_tmp.rot = merge(_tmp.rot, (*i).rot);
}
_tmp.l = b; _tmp.r = c; _tmp.up = !a;
s.insert(_tmp);
}
int q = 0; qr(q);
auto _ans = s.lower_bound({0, q, true, NULL}); auto ans = *_ans;
int k = ans.up ? q - ans.l + 1 : ans.r - q + 1;
qw(query(ans.rot, k), '
', true);
return 0;
}
int query(Tree *u, int k) {
if (u->l == u->r) return u->l;
if (!u->ls) return query(u->rs, k);
if (u->ls->v >= k) return query(u->ls, k);
return query(u->rs, k - u->ls->v);
}
Tree* merge(Tree *u, Tree *v) {
if (!u) return v; else if (!v) return u;
u->v += v->v;
u->ls = merge(u->ls, v->ls);
u->rs = merge(u->rs, v->rs);
return u;
}
void insert(Tree *u, int l, int r, int v) {
++u->v;
if ((u->l = l) == (u->r = r)) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if (v <= mid) insert(u->ls = new Tree, l, mid, v);
else insert(u->rs = new Tree, mid + 1, r, v);
}
void split(int x, bool isfront) {
auto k = s.lower_bound({0, x, true, NULL}); if (k == s.end()) return; auto t = *k;
if (t.l == x) return;
s.erase(k);
int _k = (isfront ? t.r - x + 1: x - t.l), len = t.r - t.l + 1;
if (t.up == isfront) {
Tree *_rot = new Tree;
_k = len - _k;
if (!_k) {
s.insert(t); return;
}
split(t.rot, t.rot, _rot, _k);
if (!t.up) {
_k = len - _k; std::swap(_rot, t.rot);
}
s.insert({t.l, t.l + _k - 1, t.up, t.rot});
s.insert({t.l + _k, t.r, t.up, _rot});
} else {
Tree *_rot = new Tree;
if (!_k) {
s.insert(t); return;
}
split(t.rot, t.rot, _rot, _k);
if (!t.up) {
std::swap(t.rot, _rot); _k = len -_k;
}
s.insert({t.l, t.l + _k - 1, t.up, t.rot});
s.insert({t.l + _k, t.r, t.up, _rot});
}
}
void split(Tree *u, Tree *l, Tree *r, int k) {
l->l = r->l = u->l; r->r = l->r = u->r;
if (!u->ls) split(u->rs, l->rs ? l->rs : l->rs = new Tree, r->rs ? r->rs : r->rs = new Tree, k);
else if (k == u->ls->v) {
l->ls = u->ls; r->rs = u->rs; l->rs = NULL; r->ls = NULL;
} else if (k < u->ls->v) {
split(u->ls, l->ls ? l->ls : l->ls = new Tree, r->ls ? r->ls : r->ls = new Tree, k);
r->rs = u->rs; l->rs = NULL;
} else {
split(u->rs, l->rs ? l->rs : l->rs = new Tree, r->rs ? r->rs : r->rs = new Tree, k - u->ls->v);
l->ls = u->ls; r->ls = NULL;
}
l->pushup(); r->pushup();
}
Summary
1、将 (n) 个长度为 (1) 的小区间合并为一个大区间的复杂度为 (O(n~log n)),理由是这样的开销显然不大于将这些区间顺次插入一棵线段树。
2、合并两个有序序列可以使用合并权值线段树来做到均摊复杂度 (O(log n))。
以上是关于线段树合并P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Luogu P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序