单元测试基础知识

Posted aaron-007

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了单元测试基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

6 单元测试设计原则和任务

6.1 三原则

为了提高开发人员的代码质量,编写高质量的单元测试,要遵守3R(Responsible, Reliable, Repeative)原则,具体含义如下:

 

Responsible: 谁开发谁负责测试,在哪里开发就在哪里测试。

 

Reliable: 测试case要可靠,并且是值得信赖的,对于底层的任何改动都要能够及时感知。

 

Repeative: 所有单元测试用例都要能够重复运行。能够重复运行就能够进行回归测试、覆盖率统计等等。

 

6.2 单元测试任务

一般来说,单元测试任务包括:

 

1、接口功能测试:用来保证接口功能的正确性。

 

2、局部数据结构测试(不常用):用来保证接口中的数据结构是正确的

 

(1)比如变量有无初始值

 

(2)变量是否溢出

 

3、边界条件测试

 

(1)变量没有赋值(即为NULL)

 

(2)变量是数值(或字符)

 

a.主要边界:最小值,最大值,无穷大(对于DOUBLE等)

 

b.溢出边界(期望异常或拒绝服务):最小值-1,最大值+1

 

c.临近边界:最小值+1,最大值-1

 

(3)变量是字符串

 

a.引用"字符变量"的边界

 

b.空字符串

 

c.对字符串长度应用"数值变量"的边界

 

(4)变量是集合

 

a.空集合

 

b.对集合的大小应用"数值变量"的边界

 

c.调整次序:升序、降序

 

(5)变量有规律

 

a.比如对于Math.sqrt,给出n^2-1,和n^2+1的边界

 

4、所有独立执行通路测试:保证每一条代码,每个分支都经过测试

 

(1)代码覆盖率

 

a.语句覆盖:保证每一个语句都执行到了

 

b.判定覆盖(分支覆盖):保证每一个分支都执行到

 

c.条件覆盖:保证每一个条件都覆盖到true和false(即if、while中的条件语句)

 

d.路径覆盖:保证每一个路径都覆盖到

 

(2)相关软件

 

a.Cobertura:语句覆盖

 

b.Emma: Eclipse插件Eclemma

 

5、各条错误处理通路测试:保证每一个异常都经过测试

 

 

 

7 单测用例设计注意事项

7.1独立性

单元测试用例在设计和数据准备的过程中,需要保持良好的独立性,确保本测试的数据是不需要依赖其他输出的,这样减少相互影响。

 

7.2尽量脱离被测代码的束缚

在测试用例设计的过程中,尤其是测试用例编写在代码编写完成后进行的,一定小心被代码实现功能所影响,多考虑异常分支和异常数据。

 

7.3面向对象的语言单元测试特点

面向对象的语言进行单元测试还有一定的特点,对于每一个类,可能他出现在程序中的情况各不相同,在进行测试的时候,可以结合上面介绍的方法,根据内部方法相互调用逻辑,完成测试设计。

 

大体划分两个方向,一个是功能性的,就是类似黑盒的方法,仅仅关注实现的功能点是否正确;另一个就是结构性测试,需要分析类中的方法相互实现逻辑,进行类似白盒测试,确保每个分支覆盖。

 

 

 

8 单元测试用例编写技巧

8.1使用断言

使用断言而不是Print语句许多新手开发人员习惯于在每行代码之后编写System.out.println语句来验证代码是否正确执行。这种做法常常扩展到单元测试,从而导致测试代码变得杂乱。除了混乱,这需要开发人员手动干预去验证控制台上打印的输出,以检查测试是否成功运行。更好的方法是使用自动指示测试结果的断言。

8.2 考虑负面场景

除了正面情景,还要测试负面情景和边缘情况通常,开发人员会花费大量的时间和精力编写测试用例,以确保应用程序按预期工作。然而,测试负面测试用例也很重要。负面测试用例指的是测试系统是否可以处理无效数据的测试用例。

 

8.3 测试结果的预知性

构建具有确定性结果的测试,一些方法不具有确定性结果,即该方法的输出不是预先知道的,并且每一次都可以改变,为该方法编写测试用例不会有任何用处。

以上是关于单元测试基础知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

单元测试基础知识

OpenStack基础知识-单元测试工具介绍

单元测试框架选择

Python单元测试之unittest基础

数据库基础单元测试策略:在单元测试和测试数据之间截断表

JUnit单元测试基础要点