pytorch入门与实践-2.2

Posted 2021-02-11 cxianren

Tensor

1--本质上可以理解为具有不同维度的数组

2--支持的基本运算

|---创建Tensor:  x=t.tensor(x,y) x,y 表示数组的大小 , x=t.rand(x,y), x=t.ones(x,y)

|---获取Tensor的大小 x.size() 

|---加法运算

|----普通加法（返回新的变量） 

　　x=t.tensor(a,b),y=t.tensor(a,b),

　　x+y

　　t.add(x,y)

　　x.add(y)

　　r=t.tensor(a,b), t.add(x,y,out=r)

|----改变运算对象的加法

　　y.add_(x)   y的内容被改变了

3--与numpy的关系

　　本质上就是共享一个内存的对象的，可以快速转化

|----tensor->numpy

　　x=t.tensor(a,b),y=x.numpy()

|----numpy->tensor

　　x=np.ones(a,b),y=t.from_numpy(x)

4--与cuda的tensor的关系可以通过  x.cuda()转化