33-算法训练 安慰奶牛 - 对象数组排序,对象链表转数组
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了33-算法训练 安慰奶牛 - 对象数组排序,对象链表转数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Farmer John变得非常懒,他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路。道路被用来连接N个牧场,牧场被连续地编号为1到N。每一个牧场都是一个奶牛的家。FJ计划除去P条道路中尽可能多的道路,但是还要保持牧场之间 的连通性。你首先要决定那些道路是需要保留的N-1条道路。第j条双向道路连接了牧场Sj和Ej(1 <= Sj <= N; 1 <= Ej <= N; Sj != Ej),而且走完它需要Lj的时间。没有两个牧场是被一条以上的道路所连接。奶牛们非常伤心,因为她们的交通系统被削减了。你需要到每一个奶牛的住处去安慰她们。每次你到达第i个牧场的时候(即使你已经到过),你必须花去Ci的时间和奶牛交谈。你每个晚上都会在同一个牧场(这是供你选择的)过夜,直到奶牛们都从悲伤中缓过神来。在早上 起来和晚上回去睡觉的时候,你都需要和在你睡觉的牧场的奶牛交谈一次。这样你才能完成你的 交谈任务。假设Farmer John采纳了你的建议,请计算出使所有奶牛都被安慰的最少时间。
第1行包含两个整数N和P。
接下来N行,每行包含一个整数Ci。
接下来P行,每行包含三个整数Sj, Ej和Lj。
10
10
20
6
30
1 2 5
2 3 5
2 4 12
3 4 17
2 5 15
3 5 6
5 <= N <= 10000,N-1 <= P <= 100000,0 <= Lj <= 1000,1 <= Ci <= 1,000。
思路: https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/6522515.html
以下为两个代码,一个为60分,一个70分,因为在对象数组排序时,java里面没有现成的函数,对于 collections.sort()只能排 list 类型,
不愿意自己写排序,于是就将数组改为了list, 所以结果是60分,超时了,我们知道,在循环遍历取数时,链表比数组要慢很多的,数组
直接按下标取,而链表虽然有 list.get() 函数,但是去每个下标对应的值,都是从头遍历的很慢,故在第二个代码里面,我将list 转化为
数组了,得了 70 分。
List to Array
List 提供了toArray的接口,所以可以直接调用转为object型数组
List<String> list = new ArrayList<String>(); Object[] array=list.toArray();
上述方法存在强制转换时会抛异常,下面此种方式更推荐:可以指定类型
String[] array=list.toArray(new String[list.size()]);
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main { public static Scanner cin = new Scanner(System.in); public static List<Edge> edges = new ArrayList<Edge>(); public static int f[] = new int[100003]; public static int w[] = new int[100003]; public static int n, m; public static void main(String[] args) { n = cin.nextInt(); m = cin.nextInt(); int Min = 0x3f3f3f3f; for(int i = 1; i <= n; i++) { w[i] = cin.nextInt(); if(Min > w[i]) { Min = w[i]; } } for(int i = 0; i < m; i++) { int a = cin.nextInt(); int b = cin.nextInt(); int v = cin.nextInt(); Edge edge = new Edge(); edge.x = a; edge.y = b; edge.w = v * 2 + w[a] + w[b]; edges.add(edge); } System.out.println(kruskal() + Min); } public static long kruskal() { long ans = 0, ct = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { f[i] = i; } //按 w 由小到大排序 Collections.sort(edges, new Comparator<Edge>() { public int compare(Edge a, Edge b) { return a.w - b.w; } }); for(int i = 0; i <= m; i++) { Edge edge = edges.get(i); int x = edge.x; int y = edge.y; int w = edge.w; int fx = find(x), fy = find(y); if(fx != fy) { ct++; ans += w; f[fx] = f[fy]; } if(ct == n - 1) { break; } } if(ct < n - 1) { System.out.println("不能找到最小生成树!"); } return ans; } public static int find(int x) { if(f[x] == x) { return x; } else { return f[x] = find(f[x]); } } } class Edge{ public int x; public int y; public int w; public int getx() { return this.x; } }
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main { public static Scanner cin = new Scanner(System.in); public static List<Edge> edges = new ArrayList<Edge>(); public static int f[] = new int[100003]; public static int w[] = new int[100003]; public static int n, m; public static void main(String[] args) { n = cin.nextInt(); m = cin.nextInt(); int Min = 0x3f3f3f3f; for(int i = 1; i <= n; i++) { w[i] = cin.nextInt(); if(Min > w[i]) { Min = w[i]; } } for(int i = 0; i < m; i++) { int a = cin.nextInt(); int b = cin.nextInt(); int v = cin.nextInt(); Edge edge = new Edge(); edge.x = a; edge.y = b; edge.w = v * 2 + w[a] + w[b]; edges.add(edge); } System.out.println(kruskal() + Min); } public static long kruskal() { long ans = 0, ct = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { f[i] = i; } //按 w 由小到大排序 Collections.sort(edges, new Comparator<Edge>() { public int compare(Edge a, Edge b) { return a.w - b.w; } }); // int len = edges.size(); // for(int i = 0; i < len; i++) { // System.out.println(edges.get(i).w); // }
//转为数组 Edge[] temp = edges.toArray(new Edge[edges.size()]); //toArray(new String[list.size()]); // System.out.println(temp[0].w + "---------"); for(int i = 0; i <= m; i++) { // Edge edge = edges.get(i); // int x = edge.x; // int y = edge.y; // int w = edge.w; int x = temp[i].x; int y = temp[i].y; int w = temp[i].w; int fx = find(x), fy = find(y); if(fx != fy) { ct++; ans += w; f[fx] = f[fy]; } if(ct == n - 1) { break; } } if(ct < n - 1) { System.out.println("不能找到最小生成树!"); } return ans; } public static int find(int x) { if(f[x] == x) { return x; } else { return f[x] = find(f[x]); } } } class Edge{ public int x; public int y; public int w; public int getx() { return this.x; } }
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