Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

Posted rachelross

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式:

技术图片

首先引入文件(已上传):

df = pd.read_csv(‘/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/11_melt/weather.csv‘)

输出:
技术图片

使用 melt 转换格式:

df1 = pd.melt(df, id_vars=‘day‘)

输出:
技术图片

通过上面转换格式以后, 我们可以很容易活取单独某一城市的数据:

df1[df1[‘variable‘]==‘chicago‘]

输出:
技术图片

觉得现在的列名没有实际意义? 简单, 自定义一下就好了:

df1 = pd.melt(df, id_vars=‘day‘, var_name=‘city‘, value_name=‘temperature‘)

输出:
技术图片

以上, 就是关于 melt 的相关操作, 非常简单, 但是还是要自己敲打一遍才好, enjoy~~~

 

以上是关于Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python pandas 长表格转换为宽表格/宽表格转换为长表格

python-pandas

如何根据某些分组列取消pandas数据框? [复制]

Python中的拆分和连接值

我在ndf = df.melt(id_vars ='Country',var_name ='Year',value_name ='Obesity(%)'

小技巧2-melt()函数转换(R)