pytorch的基础记录

Posted 2021-02-10 czz0508

torch.abs(input, out=None): 计算输入张量的每个元素的绝对值

torch.acos(input, out=None): 返回一个新张量，包含输入张量每个元素的反余弦函数

torch.add(input, value, out=None): 对输入张量input逐元素加上标量值value，并返回结果到一个新的张量out，即out=tensor+value

torch.addcdiv(tensor, value=1, tensor1, tensor2, out=None): 用tensor2对tensor1逐元素相除，然后乘以标量值value并加到tensor，张量的形状不需要匹配，但元素数量必须一致

torch.addcmul(tensor, value=1, tensor1, tensor2, out=None): 用tensor2对tensor1逐元素相乘，然后乘以标量值value并加到tensor，张量的形状不需要匹配，但元素数量必须一致

torch.asin(input, out=None): 返回一个新张量，包含输入张量每个元素的反正弦函数

torch.atan(input, out=None): 返回一个新张量，包含输入张量每个元素的反正切函数

torch.atan2(input1, input2, out=None): 返回一个新张量，包含两个输入张量的反正切函数