如何解决BI系统性能差响应慢的问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何解决BI系统性能差响应慢的问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
性能可以说是评定一个系统好坏最关键的指标。对用户而言,性能就是响应时间。用户甚至不关心响应时间中哪些是软件造成的,哪些是硬件造成的。没有用户喜欢等待,不停转圈的“加载中”会耗尽用户的耐心,造成用户的流失。对于BI商业智能系统来说,运行速度除了与系统本身的软硬件有关,还和处理的数据量以及操作有关。当数据量较少,查询指令比较简单时,数据的展现往往很快,即使性能再差劲的系统,此时的速度也是可以为用户所接受的。但是当分析对象是TB量级的大数据时,不同性能的BI系统所得到的用户反馈就会截然不同了。想要打造性能优越的BI系统,需要攻克下面的四种技术:1、高速ETL技术数据仓库,是海量数据运算的性能支撑基础。而想要建设一个好的数据仓库,首先必须要有高速的ETL技术。好的数据仓库技术的应用效果,要比写sql从数据库中取数快了不止百倍,无论再复杂的条件组合查询,一般都能在一分钟展示结果。2、 “去掉”表关联技术
用户在进行商业智能分析取数的时候,数据往往来自多个数据表。数据表之间往往存在纵横交错的关联。查询的表关联越多,速度也就越慢。要解决这个问题,就得想办法“去掉”表关联。当然,这里的“去掉”是加了双引号的,并不是真正意义上的去掉,而是让熟悉企业数据库的IT人员预先把表关系建好在语义层中,支持多字段关联、内外连接。这样,最终用户在做查询或报表时,就不必理会表关联了,需要查什么直接拖放即可。3、 代码表快速转换技术
我们都知道,计算机处理英文的速度要快于中文。针对这一特征,企业需要建立一张中英文代码转换表,在计算机进行处理时将中文转换成数字或者字符进行处理,处理结果出来之后再转换为中文。4、 海量数据处理技术
面对大数据量的处理场景时,通常有这三种解决技术,一是缓存技术,一是并行计算技术,一是云计算。 参考技术A 如何解决BI系统性能差响应慢的问题
性能可以说是评定一个系统好坏最关键的指标。对用户而言,性能就是响应时间。用户甚至不关心响应时间中哪些是软件造成的,哪些是硬件造成的。没有用户喜欢等待,不停转圈的“加载中”会耗尽用户的耐心,造成用户的流失。
对于BI商业智能系统来说,运行速度除了与系统本身的软硬件有关,还和处理的数据量以及操作有关。当数据量较少,查询指令比较简单时,数据的展现往往很快,即使性能再差劲的系统,此时的速度也是可以为用户所接受的。但是当分析对象是TB量级的大数据时,不同性能的BI系统所得到的用户反馈就会截然不同了。
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