oracle高效分页查询总结

Posted 2020-11-01 gisoracle

本文参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8604ca230100vro9.html

探索查询语句：

--分页参数：size = 20 page = 2
--没有order by的查询
-- 嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）
--SELECT *
-- FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
-- FROM DONORINFO t
-- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
-- AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
-- AND ROWNUM <= 20*2) table_alias
-- WHERE table_alias.rowno > 20*(2-1);        --耗时0.05s

-- 一次筛选（数据量大的时候，第一次查询的数据量过大，明显比上面慢，不推荐）
--select * from(
--SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
--FROM DONORINFO t
--WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘) AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
--) r
--where r.rowno BETWEEN 20*(2-1)+1 and 20*2;      --耗时0.46s


--有order by的查询
--嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）
--SELECT *
--FROM (SELECT ROWNUM AS rowno,r.*
-- FROM(
-- SELECT * FROM DONORINFO t
-- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
-- AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
-- ORDER BY t.BIRTHDAY desc
-- ) r
-- where ROWNUM <= 20*2 
-- ) table_alias
-- WHERE table_alias.rowno > 20*(2-1);                --耗时0.744s

-- 一次筛选（数据量大的时候，第一次查询的数据量过大，明显比上面慢，不推荐）
--select * from (
--SELECT ROWNUM AS rowno,r.*
--FROM(
--SELECT * FROM DONORINFO t
--WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
--AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
--ORDER BY t.BIRTHDAY desc
--) r
----where ROWNUM <= 20; --这里用>查不到数据 =也查不到数据 <= 或者 < 可以查到数据 
----where ROWNUM BETWEEN 20*(2-1)+1 AND 20*2; --查不到数据
----where ROWNUM <=20*2 and ROWNUM > 20*(2-1); --查不到数据
----这是因为查询时，第一条生成的rownum为1,1>20不成立，1=20也不成立，所以这条数据就作废了，依次类推，这样就查不到任何一条数据
--) t 
--where t.rowno <=20*2 and t.rowno > 20*(2-1); --可以查到数据耗时：3.924s
---- where t.rowno BETWEEN 20*(2-1)+1 AND 20*2; --可以查到数据耗时：3.919s

--采用row_number() over 分页函数
--select * 
--from(select d.*,row_number() over(order by d.BIRTHDAY) as rownumber 
--     from DONORINFO d
--     WHERE d.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
--                             AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
-- ) p 
--where p.rownumber BETWEEN 20*(2-1)+1 AND 20*2;  --耗时0.812s

select * from (
select * 
from(select d.*,row_number() over(order by d.BIRTHDAY) as rownumber 
     from DONORINFO d
     WHERE d.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
                             AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
 ) p 
where p.rownumber <20*2
) where rownumber > 20*(2-1);    -- 耗时0.813s

 

从以上探索比较，我们得知：

1、ROWNUM

　　rownum总是从1开始的，第一条不满足去掉的话，第二条的rownum 又成了1。依此类推，所以永远没有满足条件的记录。

    可以这样理解：rownum是一个序列，是Oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。

    它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2。依次类推。

    当使用“>、>=、=、between...and”这些条件时，从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，不符合sql语句的条件，会被删除，接着取下条。

    下条的rownum还会是1，又被删除，依次类推，便没有了数据。

　 所以上限条件必须放在子查询，而下限条件必须放在外层查询。

2、between  and 和 >= and <=

这两者查询效率上来说没有区别，between and 最终也是转为>= and <=

所以select * from (select * from a where a.time >= to_date(‘19920324‘,‘yyyymmdd‘)) b where b.time <= to_date(‘20170324‘,‘yyyymmdd‘)

这样的嵌套是没有必要的，可以直接用between and。

3、Oracle通用分页格式

对于没有order by语句的分页：

SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
          FROM DONORINFO t
          WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
          AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
          AND ROWNUM <= page*size) table_alias
WHERE table_alias.rowno > (page-1)*size;    

SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
          FROM BDC_XM t        
          where ROWNUM <= 100) a
WHERE a.rowno > 80;   

有order by语句的分页

SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno,r.*
           FROM(SELECT * FROM DONORINFO t
                    WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
                    AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
                    ORDER BY t.BIRTHDAY desc
                   ) r
           where ROWNUM <= page*size 
          ) table_alias
WHERE table_alias.rowno > (page-1)*size;

另外我们也可以使用row_number() over函数：

select * 
from(select d.*,row_number() over(order by d.BIRTHDAY) as rownumber 
       from DONORINFO d
       WHERE d.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE (‘19800101‘, ‘yyyymmdd‘)
        AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
 ) p 
where p.rownumber BETWEEN size*(page-1)+1 AND page*size;

但是相比前面的并没有什么优势。