神经网络理论与工程实战-知识积累
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了神经网络理论与工程实战-知识积累相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
计算机视觉基本问题:
分类问题-classification：
解决是什么的问题，给定一张图片或者一段视频判断里面包含什么类别的目标
定位-Localization:
给定包含一个主体内容的图像，要解决主体内容在哪里的问题，定位出目标的位置。
物体（目标）检测（object detection）：
同时解决是什么以及在哪里的问题，定位出目标的位置并且知道目标物是什么。
找出图像中所有感兴趣的目标，确定他们的位置和大小，生成bounding box框出来对应的物体
是CV最具有挑战性的问题
图像分割问题（segmentation:沿着轮廓把物体切出来）
解决“每一个像素分别属于哪个目标或者场景”的问题。可以分为instance-level(实例分割)的分割和scene-level的分割(场景分割)
以上是关于神经网络理论与工程实战-知识积累的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章