GPU 显存释放
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了GPU 显存释放相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是ＧＰＵ的内存并没有释放，那么怎么解决该问题呢？
首先执行下面的命令：
fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID
因为我们只有一块显卡，所以显示如下图所示: 
可以看到我们的nvidia0上还有一个python 2.7的PID
然后我们执行：
kill -9 pid
然后再执行nvidia-smi就可以看到内存已经被释放了
以上是关于GPU 显存释放的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章