面试体会
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试体会相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
面试完忍不住写点感悟，但是又不能让人家觉得自己是个彩币，先写个日志感悟下吧：
原则：做正确的事，把正确的事做对！
自己完成的项目，从头到尾要能够讲出来，涉及到的算法知识点，要能够横向纵向的比较，同样几种模型的对比，优缺点，适用场景，有理有据， 公式的推导特点要能够熟稔于心。敲黑板：要清晰的表达出来。
最好有自己拿手的算法，包括公式推导，整个流程走一遍。
补一下自己没掌握好的知识点：
逻辑回归，与线性回归的区分，包括公式
样本采样不均衡，怎么办？
查准率与查全率没有清晰地记住（/auc）
L2正则化缩放效应是怎么一回事？
K折交叉验证，训练集和测试集不清晰
文本分类有哪些算法？
LSTM具体过程 门的结构 ，包括函数的推导式？
NLP处理过程，具体的细节算是我孤陋寡闻了。
主面官说我对业务不太熟悉，只能对业务泛泛而谈，怎么个结合具体业务法呢？
系统如何上线运行？
唉，简历提到了我略懂Hadoop，结果问我hive懂不懂，巨特么尴尬。。。
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