常用内置对象

Posted 2021-02-09 zxbdboke

在python中一切都是对象。

python内置对象

对象类型	类型名称	示例	简要说明
数字	int、float、complex	123、3.14、1.3e5、3+4j	数字大小没有限制，内置支持复数及其运算
字符串	str	‘sw‘,‘‘‘py‘‘‘,"stru","""wo""",r‘abc‘,R‘abc‘	使用单引号，双引号，三引号作为定界符，以字母r或R引导的表示原始字符串
字节串	bytes	b‘hello world‘	以字母b引导，可以使用单引号，双引号，三引号作为定界符
列表	list	[1,2,3],[‘a‘,‘b‘,[‘c‘,2]]	所有元素放在一对方括号中，元素之间使用逗号隔开，其中的元素可以是任意类型
字典	dict	{1:‘food‘,2:‘taste‘,3:‘import‘}	所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号隔开，元素形成“健:值”
元组	tuple	(2,-5,6),(3,)	所有元素放在一对圆括号中，元素之间使用逗号隔开，如果元组中只有一个元素的话，后面的逗号不能省略
集合	set、frozenset	{‘a‘,‘b‘,‘c‘}	所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号隔开，元素不允许重复；另外，set是可变的，frozenset是不可变的
布尔型	bool	True,False	逻辑值，关系运算符，成员测试运算符，同一性测试运算符组成的表达式的值一般为True或False
空类型	NoneType	None	空值
异常	Exception、ValueError、TypeError...		python内置大量异常类，分别对应不同类型的异常
文件		f=open(‘data.dat‘,‘rb‘)	open是python的内置函数，使用指定的模式打开文件，返回文件对象
其它迭代对象		生成器对象、range对象、zip对象、enumerate对象、map对象、filter对象	具有惰性求值的特点
编程单元		函数（使用def定义）、类（使用class定义）、模块（类型为module）	类和函数都属于可调用对象，模块用来集中存放函数、类、常量或其他对象

一、字符串

1. 加法

   >>> n1 = "alex"
   >>> n2 = "sb"
   >>> n3 = n1 + n2
   >>> print (n3)
   alexsb
   

2. 乘法

   >>> n1 = "alex"
   >>> n2 = "sb"
   >>> n3 = n1 + n2
   >>> print (n3)
   alexsb
   >>> n4 = n1 * 3
   >>> print (n4)
   alexalexalex
   

二、数字

1. 加减乘除次方余商

   >>> a1 = 10
   >>> a2 = 20
   >>> a3 = a1 + a2
   >>> a4 = a1 - a2
   >>> a5 = a1 * a2
   >>> a6 = a2 / a1
   >>> a7 = 4**4
   >>> a8 = 39 % 8
   >>> print(a3,a4,a5,a6,a7,a8)
   30 -10 200 2.0 256 7
   >>> a9 = 39 // 8
   >>> a9
   4
   >>> a10 = -9 // 2
   >>> a10
   -5
   

列表、元组、字典、集合

1. 列表、元组、字典、集合对比

比较项	列表	元组	字典	集合
类型名称	list	tuple	dict	set
定界符	[]	()	{}	{}
是否可变	是	否	是	是
是否有序	是	是	否	否
是否支持下标	是(使用序号作为下标)	是(使用序号作为下标)	是(使用"键"作为下标)	否
元素分隔符	逗号	逗号	逗号	逗号
对元素形式的要求	无	无	键：值	必须可哈希
对元素值的要求	无	无	"键"必须可哈希	必须可哈希
元素是否可重复	是	是	"键":不允许重复<br />"值":可以重复	否
元素查找速度	非常慢	很慢	非常快	非常快
新增和删除元素速度	尾部操作快，其它位置慢	不允许	快	快

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
x_list = [1, 3, 2, 5]  # 创建列表对象
x_tuple = (1, 2, 3)  # 创建元组对象
x_dict = {‘a‘: 97, ‘b‘: 98, ‘c‘: 99}  # 创建字典对象
x_set = {1, 2, 3}  # 创建集合对象
print(x_list[2])
print(x_tuple[1])
print(x_dict[‘b‘])
print(3 in x_set)
# 执行结果
2
2
98
True