机器学习进阶-图像基本操作-边界补全操作 1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BOR

Posted 2021-02-09 my-love-is-python

1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE) 

参数说明： img表示需要补零的图片， top_size, bottom_size, left_size, right_size表示需要补零的尺寸， cv2.BORDER_REPLICATE表示补零的方式，这个是复制

2. 补零的方式说明

cv2.BORDER_REPLICATE： 进行复制的补零操作， 只对边缘的点进行复制，然后该列上的点都是这些

cv2.BORDER_REFLECT:  进行翻转的补零操作，举例只对当前对应的边缘   gfedcba|abcdefgh|hgfedcb

cv2.BORDER_REFLECT_101： 进行翻转的补零操作， gfedcb|abcdefgh|gfedcb

cv2.BORDER_WRAP: 进行上下边缘调换的外包复制操作     bcdegh|abcdefgh|abcdefg

代码：

import cv2


img = cv2.imread(‘cat.jpg‘)

top_size, bottom_size, left_size, right_size = (50, 50, 50, 50)
# REPLICATE： 复制最边缘上的一个点，所有的维度都使用当前的点
REPLICATE = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE)

# REFLECT: 进行翻转，即 gfedcba|abcdefgh|hgfedcb, 对于两侧的数据而言
REFLECT = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)

# REFLECT_101: 进行按中间值翻转 gfedcb|abcdefgh|gfedcb
REFLECT_101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)

# WRAP： 外包装法   bcdefgh|abcdefgh|abcdefg， 相当于进行了上下的复制
WRAP = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)

# CONST：进行常熟的补全操作, value=0，表示使用0进行补全操作
CONST = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(231)
plt.imshow(img), plt.title(‘ORIGINAL‘)
plt.subplot(232)
plt.imshow(REPLICATE), plt.title(‘REPLICATE‘)
plt.subplot(233)
plt.imshow(REFLECT), plt.title(‘REFLECT‘)
plt.subplot(234)
plt.imshow(REFLECT_101), plt.title(‘REFLECT_101‘)
plt.subplot(235)
plt.imshow(WRAP), plt.title(‘WRAP‘)
plt.subplot(236)
plt.imshow(CONST), plt.title(‘CONSTANT‘)
plt.show()