11汇总和分组数据

Posted 2020-11-01 yimengtianya1

1.聚合函数

聚合函数：对一组值执行计算，并返回单个值。

 

聚合函数	支持的数据类型	描述
sum()	数字	对指定列中的所有非空值求总和
avg()	数字	对指定列中的所有非空值求平均值
min()	数字、字符、datetime	返回指定列中的最小数字 最早的日期 或者最小的字符串
max()	数字、字符、datetime	返回指定列中的最小数字 最早的日期 或者最小的字符串
count()	任意基于行的数据类型	统计结果集合中全部记录行的数量

示例1：查询玩家表中有多少玩家信息

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SELECT COUNT(*) FROM users

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示例2：查询特定字段有多少条记录：

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SELECT COUNT(user_qq) FROM users

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注：由于字段可能存在null，因此要查询所有记录的数量时，采用（*）的形式查询。

示例3：查询QQ号的12301的玩家游戏的总分数

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SELECT SUM(score) AS "总分数" FROM scores

WHERE user_qq = "12301"

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2.在结果集内分组

使用GROUP BY分组

示例：查询每个玩家的总分数、平均分数、最高分

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SELECT user_qq , #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。

SUM(score) AS ‘总分‘,

avg(score) AS ‘平均分‘,

max(score) AS ‘最高分‘

FROM scores

GROUP BY user_qq #根据玩家的字段进行分组统计

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3.筛选分组结果

在使用GROUP BY 子句时，可用HAVING子句为分组统计进一步设置统计条件，HAVING子句与GROUP BY 子句的关系相当于WHERE子句与SELECT子句之间的关系。

与WHERE子句的区别是，在HAVING子句中是以聚合函数的统计结果为筛选条件。

示例1：查询平均数大于4000的玩家QQ号、总分数、平均分数

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SELECT user_qq AS ‘玩家QQ‘, #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。

sum(score) AS ‘总分‘,

avg(score) AS ‘平均分‘,

max(score) AS ‘最高分‘

FROM scores

GROUP BY user_qq

HAVING avg(score)<4000

注：HAVING必须写在GROUP BY 之后。

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示例2：查询平均数大于4000的玩家QQ号、总分数、平均分数，并按照平均数倒序排列。

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SELECT user_qq AS ‘玩家QQ‘, #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。

sum(score) AS ‘总分‘,

avg(score) AS ‘平均分‘,

max(score) AS ‘最高分‘

FROM scores

GROUP BY user_qq

HAVING avg(score)<4000

ORDER BY avg(score) DESC

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4.SELECT语句的执行顺序

from子句指定数据源

where子句基于指定的条件对记录进行筛选

group by子句将数据划分为多个分组

使用聚合函数进行计算

使用having子句筛选分组

order by 子句对结果进行排序

注：以上的排序均从“减少计算量，提高计算速度”的角度进行考量。