生成器迭代器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
列表生成式:
a=[x for x in range(10)]
b=[x*2 for x in range(10)]
def f(n):
return n**3
c=[f(x) for x in range(10)]
print(a,‘
‘,b,‘
‘,c)
一种简单赋值法:
t=[12,‘f‘,4] #元组、列表都可以
a,b,c=t
print(a,b,c)
生成器的两种创建方式:
方式一:
s=(x for x in range(10)) #创建一个生成器
print(s)
print(next(s)) #调用range中内容的方法,等价于‘print(s.__next__())‘
print(next(s)) #再生成一个元素
for i in s: #生成器s是一个可迭代对象,可遍历
print(i)
方式二:
def foo(): print(‘ok‘) yield 1 print(‘ok2‘) yield 2 return None foo() #程序不会被执行,因为foo()此时是一个生成器对象 print(foo()) #打印的是生成器对象的地址 g=foo() a=next(g) #通过‘next(foo)‘调用生成器对象,此时‘next(foo())‘会收到yield的返回值1 b=next(g) #再一次执行的是yield 2对应的代码 print(a,b) for i in foo(): #for循环其实是通过‘next(foo())‘进行的,‘next(foo())收到yield的返回值并赋给i‘ print(i)
next方法说明:1.用next进入生成器,执行代码遇到yield时退出
2.再一次next进入时,从上次yield之后的一行开始执行,直到再遇到yield时退出
3.以此循环往复
用生成器打印Fibonaccci数列:
def fib(max):
n,before,after=0,0,1
while n<max:
yield before #把before值返回给生成器对象
before,after=after,before+after #先计算before+after,在进行两个赋值
n+=1
g=fib(8) #fib(8)是一个生成器对象
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
生成器对象的send方法:
def bar():
print(‘ok1‘)
count=yield 1
print(count)
print(‘ok2‘)
yield 2
b=bar()
#h=next(b) #调用send之前得先用next方法进入生成器bar()
s=b.send(None) #或者send一个None,等价于next(b)
k=b.send(‘dj‘)
print(s,k)
send方法说明: 1.send方法类似于next:(1)也能进入生成器;(2)第二次进入也是接着上次的地方执行
2.区别在于:send进入时会带一个值给到count,但第一次进入时只能传一个空值由于生成器中yield和send方法的作用,两段代码交替执行,实现伪并发
伪并发的一个例子:
由于生成器中yield和send方法的作用,两段代码交替执行,实现伪并发
import time def consumer(name): print(‘%s:老板,上包子!‘ %name) while True: x = yield print(‘小二:第%s笼包子来喽,客官请慢用‘%x) print(‘%s:吃完了,再上‘%name) def producer(name): c1=consumer(‘A‘) next(c1) print(‘%s:好嘞!‘%name) print(‘%s开始做包子...‘%name) for i in range(5): time.sleep(1) print(‘...过了一会,老板做出来一笼包子‘) c1.send(i+1) producer(‘老板‘)
以上是关于生成器迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python:可迭代对象,迭代器,生成器函数,生成器的解析举例代码说明