默认值的作用域
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了默认值的作用域相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 默认值的作用域
- python中一切皆对象,python会把函数的默认值放在属性中,这个属性就伴随着这个函数对象的整个生命周期
- 也就是说,函数定义完之后,其默认值也就只生成一次,只要函数存在,其缺省值就不变。
- 函数的缺省值和函数是否被调用没有关系,只和函数的定义有关系,函数的缺省值是在定义函数的时候一并定义的,同一个函数对象在内存中(堆中)只有一份,缺省值也伴随着只有一份,其实就是函数对象的一个属性。
- 文艺化的表述就是:函数调不调用,缺省值都在那里。
- 函数的调用和函数的定义是两码事
- 可以通过foo.__defaults__ 查看函数的默认属性值
- 函数的默认值的作用域是local作用域
1.1 演示1 (默认值的作用域仅仅是local)
定义两个个函数
def foo(xyz=1):
print(xyz)
foo()
foo()
print(xyz)
=====================
def foo(xyz=[]):
xyz.append(1)
print(xyz)
foo()
foo()
print(xyz)
执行结果
In [20]: def foo(xyz=1):
...: print(xyz)
...:
In [21]: foo()
1
In [22]: foo()
1
In [23]: print(xyz)
#----------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-b6499aa2e891> in <module>
----> 1 print(xyz)
NameError: name ‘xyz‘ is not defined
In [24]:
================================
In [24]: def foo(xyz=[]):
...: xyz.append(1)
...: print(xyz)
...:
...: foo()
...: foo()
...: print(xyz)
[1]
[1, 1]
#----------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-4726e79ae693> in <module>
5 foo()
6 foo()
----> 7 print(xyz)
NameError: name ‘xyz‘ is not defined
1.2 演示2 (引用类型的默认值的示例)
def foo(xyz=[], u=‘abc‘, z=123):
xyz.append(1)
return xyz
print(foo(), id(foo))
print(foo.__defaults__)
print(foo(), id(foo))
print(foo.__defaults__)
In [43]: def foo(xyz=[], u=‘abc‘, z=123):
...: xyz.append(1)
...: return xyz
...:
In [44]: print(foo(), id(foo))
...: print(foo.__defaults__)
[1] 2386557664520
([1], ‘abc‘, 123)
In [45]: print(foo(), id(foo))
...: print(foo.__defaults__)
[1, 1] 2386557664520
([1, 1], ‘abc‘, 123) # 引用类型xyz的内容发生了变化,但全局函数foo对象并没有变化,所以其属性__defaults__也不会变化,其中的xyz的地址也没有发生变化,只不过是在列表中追加了一个元素而已,列表对象还是原来的那个列表对象。
结论
- 函数地址并没有变化,就是说函数这个对象并没有变,调用它,它的属性 defaults 中使用元组保存默认值
- xyz的默认值是引用类型,应用类型的元素变动,并不是元组的变化。这和拷贝的原理是类似的。
1.3 演示3 (非引用类型的默认值的示例)
def foo(w, u=‘abc‘, z=123):
u = ‘xyz‘
z = 789
print(w,u,z)
print(foo.__defaults__)
foo(‘test‘)
print(foo.__defaults__)
In [47]: def foo(w, u=‘abc‘, z=123):
...: u = ‘xyz‘
...: z = 789
...: print(w,u,z)
...:
In [48]: print(foo.__defaults__)
(‘abc‘, 123)
In [49]: foo(‘test‘)
test xyz 789
In [50]: print(foo.__defaults__)
(‘abc‘, 123) # 非引用类型的默认值并没有变化
结论
- 属性 defaults 中使用元组保存所有位置参数默认值,它不会因为在函数体内使用了它而发生改变。
1.4 演示4 (关键字默认参数默认值的示例)
def foo(w, u=‘abc‘, *, z=123, zz=[4,5,6]):
u = ‘xyz‘
z = 789
zz.append(8)
print(w,u,z,zz)
print(foo.__defaults__)
print(foo.__kwdefaults__)
foo(‘test‘)
print(foo.__kwdefaults__)
In [64]: def foo(w, u=‘abc‘, *, z=123, zz=[4,5,6]):
...: u = ‘xyz‘
...: z = 789
...: zz.append(8)
...: print(w,u,z,zz)
...:
In [65]: print(foo.__defaults__)
(‘abc‘,)
In [66]: print(foo.__kwdefaults__)
{‘z‘: 123, ‘zz‘: [4, 5, 6]}
In [67]: foo(‘test‘)
test xyz 789 [4, 5, 6, 8]
In [68]: print(foo.__kwdefaults__)
{‘z‘: 123, ‘zz‘: [4, 5, 6, 8]} # 引类型的关键字的默认值的发生了变化
结论
- 属性 defaults 中使用元组保存所有位置参数默认值,它不会因为在函数提内使用了它而发生改变。
- 属性 kwdefaults 中使用字典保存所有keyword-only参数默认值.(由于是字典,所以是可以修改的)
- * args 和 **kwargs 都是没有缺省值的,因为他们都可以可接收 0 个参数,就没有必要设置缺省值了。
keyword-only 是在 python3.0之后才有的,所以 kwdefaults 也是python3.0之后才有的。
2 默认值的修改
- 使用可变类型作为默认值,就可能修改这个默认值
- 有时候这个特性是好的,有的时候这种特性是不好的,有副作用
如何做到按需改变呢?看下面的2种方法
2.1 函数体内,不改变默认值(此方法会有内存拷贝)
xyz都是传入参数或者默认参数的副本,如果就想修改原参数,无能为力
def foo(xyz=[], u=‘abc‘, z=123):
xyz = xyz[:] # 影子拷贝
xyz.append(1)
print(xyz)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo([10])
print(foo.__defaults__)
foo([10,5])
print(foo.__defaults__)
--------------------------------------------
In [85]: def foo(xyz=[], u=‘abc‘, z=123):
...: xyz = xyz[:] # 影子拷贝
...: xyz.append(1)
...: print(xyz)
...:
...: foo()
...: print(foo.__defaults__)
...: foo()
...: print(foo.__defaults__)
...: foo([10])
...: print(foo.__defaults__)
...: foo([10,5])
...: print(foo.__defaults__)
[1]
([], ‘abc‘, 123)
[1]
([], ‘abc‘, 123)
[10, 1]
([], ‘abc‘, 123)
[10, 5, 1]
([], ‘abc‘, 123)
--------------------------------------------
In [84]: a = []
...: b =a[:]
...: id(a),id(b)
Out[84]: (1885549915592, 1885549914248) # < -- 切片是浅拷贝的过程,生成了一个新的列表
2.2 使用不可变类型默认值(建议使用的方法)
- 如果使用缺省值None就创建一个列表
- 如果传入一个列表,就修改这个列表
def foo(xyz=None, u="abc", z=123):
if xyz is None:
xyz = []
xyz.append(1)
print(xyz)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo([10])
print(foo.__defaults__)
foo([10,5])
print(foo.__defaults__)
--------------------------------------------
In [86]: def foo(xyz=None, u="abc", z=123):
...: if xyz is None:
...: xyz = []
...: xyz.append(1)
...: print(xyz)
...:
...: foo()
...: print(foo.__defaults__)
...: foo()
...: print(foo.__defaults__)
...: foo([10])
...: print(foo.__defaults__)
...: foo([10,5])
...: print(foo.__defaults__)
[1]
(None, ‘abc‘, 123)
[1]
(None, ‘abc‘, 123)
[10, 1]
(None, ‘abc‘, 123)
[10, 5, 1]
(None, ‘abc‘, 123)
2.3 两种方法的比较
- 第一种方法
使用影子拷贝创建一个新的对象,永远不能改变传入的参数
- 第二种方法
通过值的判断就可以灵活的选择创建或者修改传入对象,这种方式灵活,应用广泛,很多函数的定义,都可以看到使用None这个不可变的值作为默认参数,可以说这是一种惯用法
3 + 和 += 对函数默认值的影响
3.1 使用 +=
改变了__defaults__属性, +=
是就地修改相当于 extend
def x(a=[]):
a += [5]
print(x.__defaults__)
x()
print(x.__defaults__)
In [78]: def x(a=[]):
...: a += [5]
...: print(x.__defaults__)
...: x()
...: print(x.__defaults__)
([],)
([5],)
3.2 使用 +
并没有改变__defaults__ , 是右边通过 +
生成一个新的对象再赋值给左边的变量,并没有堆默认值操作。
def y(a=[]):
a = a + [5]
print(y.__defaults__)
y()
print(y.__defaults__)
In [79]: def y(a=[]):
...: a = a + [5]
...: print(y.__defaults__)
...: y()
...: print(y.__defaults__)
([],)
([],)
3.3 两种方法结果不同的原因
- 这两种方法在处理列表时采用的方式不一样
- 第一种方法,本质上使用的是列表的extend方法
- 第二种方法,本质上就是列表的+,返回一个新列表
- 但是对于字符串这种非引用类型的话,+ 和 += 都是生成一个新的对象。
In [87]: a = ‘abc‘
...: a += "d"
In [88]: a
Out[88]: ‘abcd‘
In [89]: a = "abc"
...: a = a + "d"
In [90]: a
Out[90]: ‘abcd‘
本文链接:https://www.cnblogs.com/shichangming/p/10383563.html
以上是关于默认值的作用域的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章