Mongo基础篇之查询

Posted 2021-02-09 lxbmaomao

mongo常用查询命令

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = ‘菜鸟教程‘
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

 

---查询cityname为beijing的文档,返回所有的字段
db.WeatherItem.find({"cityname":"beijing"}).pretty()
---查询maxtemp为32℃的文档，返回所有的字段
db.WeatherItem.find({"maxtemp":"32℃"}).pretty()
---查询最高温度小于32℃的文档
db.WeatherItem.find({"maxtemp":{$lt:"32℃"}}).pretty()
---查询最高温度小于等于32℃的文档
db.WeatherItem.find({"maxtemp":{$lte:"32℃"}}).pretty()
---查询日期大于2019年02月11日的文档
db.WeatherItem.find({"data":{$gt:"2019年02月11日"}}).pretty()
---查询日期大于等于2019年02月11日的文档
db.WeatherItem.find({"data":{$gte:"2019年02月11日"}}).pretty()
---查询日期不等于2019年02月11日的文档
db.WeatherItem.find({"data":{$ne:"2019年02月11日"}}).pretty()

---查找cityname为beijing，data大于等于2019年02月01日，并且maxtemp小于等于32℃的记录
db.WeatherItem.find({"cityname":"beijing","data":{$gte:"2019年02月01日"},"maxtemp":{$lte:"32℃"}}).pretty()

---查询cityname为beijing或者shanghai的文档
db.WeatherItem.find({$or:[{"cityname":"beijing"},{"cityname":"shanghai"}]}).pretty()
---查询data大于2019年02月10日,并且cityname为beijing或者shanghai的文档
db.WeatherItem.find({"data":{$gte:"2019年02月10日"},$or:[{"cityname":"beijing"},{"cityname":"shanghai"}]}).pretty()

---limit和skip(跳过几行)的使用
db.WeatherItem.find({"data":{$gte:"2019年02月10日"},$or:[{"cityname":"beijing"},{"cityname":"shanghai"}]}).pretty().limit(4).skip(1)

---按照指定字段排序，使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
db.WeatherItem.find({"cityname":"beijing"}).sort({"data":1})