怎么用MATLAB产生2维或者多维的高斯分布数据

Posted 2023-03-16

怎么用MATLAB产生2维或者多维的高斯分布数据，仿真要用

参考技术A x=randn（m，n）就是二维的高斯分布函数，例如：
x=randn（5，6）便产生5行6列的二维的 高斯分布函数：
ans =

-0.4326 1.1909 -0.1867 0.1139 0.2944 0.8580
-1.6656 1.1892 0.7258 1.0668 -1.3362 1.2540
0.1253 -0.0376 -0.5883 0.0593 0.7143 -1.5937
0.2877 0.3273 2.1832 -0.0956 1.6236 -1.4410
-1.1465 0.1746 -0.1364 -0.8323 -0.6918 0.5711
三维的：randn（m,n,p);依此类推。
例如randn（2，3，4）：
ans(:,:,1) =

-0.3999 0.8156 1.2902
0.6900 0.7119 0.6686

ans(:,:,2) =

1.1908 -0.0198 -1.6041
-1.2025 -0.1567 0.2573

ans(:,:,3) =

-1.0565 -0.8051 0.2193
1.4151 0.5287 -0.9219

ans(:,:,4) =

-2.1707 -1.0106 0.5077
-0.0592 0.6145 1.6924

当然也可以自己构造两个一维的数据，再自己把之相乘，合成一个二维的数据，但是最简单的方法，还是直接用函数randn（），
给出的是均值为0，方差为1的高斯正态函数的分布的数值。