离群点检测算法-基础概念

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了离群点检测算法-基础概念相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

定义:

  Hawkins给出的离群点的本质性定义:离群点是数据集中偏离大部分数据的数据,由于偏离其它数据太多,使人怀疑这些数据的偏离并非由随机因素产生,而是产生于完全不同的机制。

大致分类:

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一例分析步骤:

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常用离群点检测方法优劣分析:

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参考:

  离群点检测技术在教育教学中的应用:

    http://kns.cnki.net/kcms/detail/Detail.aspx?dbname=CJFDLAST2018&filename=XJJS201806016&v=&filetitle=%e7%a6%bb%e7%be%a4%e7%82%b9%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%9c%a8%e6%95%99%e8%82%b2%e6%95%99%e5%ad%a6%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8

 




以上是关于离群点检测算法-基础概念的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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