BP神经网络的数学常识
Posted bai2018
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了BP神经网络的数学常识相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
输入数据X1-Xn。
输入层和隐层之间的权Wji
隐层的输入数据为：∑iwjixi
隐层的输出数据为：yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)=
隐层的输入数据为：∑jwkjyj
隐层的输出数据为：yk = f(∑jwkjyj)。。其中f(x)=
对应到代码中的query部分。
训练神经网络时，首先查询神经网络，计算出误差。
误差矩阵根据上一次的权重比例，分割误差，采用梯度下降法，确定调整的权重数值，配合学习率。完成训练神经网络。
以上是关于BP神经网络的数学常识的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章