并发编程： 生产消费模型死锁与Rlock线程守护线程信号量锁
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了并发编程： 生产消费模型死锁与Rlock线程守护线程信号量锁相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、守护进程
二、互斥锁
三、抢票
四、进程间通讯
五、进程间通讯2
一、守护进程
""" 进程间通讯的另一种方式 使用queue queue 队列 队列的特点: 先进的先出 后进后出 就像扶梯 """ from multiprocessing import Process,Queue # 基础操作 必须要掌握的 # 创建一个队列 # q = Queue() # # 存入数据 # q.put("hello") # q.put(["1","2","3"]) # q.put(1) # # 取出数据 # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # 阻塞操作 必须掌握 # q = Queue(3) # # # 存入数据 # q.put("hello",block=False) # q.put(["1","2","3"],block=False) # q.put(1,block=False) # # 当容量满的时候 再执行put 默认会阻塞直到执行力了get为止 # # 如果修改block=False 直接报错 因为没地方放了 # # q.put({},block=False) # # # # # 取出数据 # print(q.get(block=False)) # print(q.get(block=False)) # print(q.get(block=False)) # # 对于get 当队列中中没有数据时默认是阻塞的 直达执行了put # # 如果修改block=False 直接报错 因为没数据可取了 # print(q.get(block=False)) # 了解 q = Queue(3) q.put("q",timeout=3) q.put("q2",timeout=3) q.put("q3",timeout=3) # 如果满了 愿意等3秒 如果3秒后还存不进去 就炸 # q.put("q4",timeout=3) print(q.get(timeout=3)) print(q.get(timeout=3)) print(q.get(timeout=3)) # 如果没了 愿意等3秒 如果3秒后还取不到数据 就炸 print(q.get(timeout=3))
二、互斥锁
from multiprocessing import Process,Lock # 进程间 内存空间是相互独立的 def task1(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===") lock.release() def task2(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===============") lock.release() def task3(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("======================================") lock.release() if __name__ == ‘__main__‘: # 买了一把锁 mutex = Lock() # for i in range(10): # p = Process(target=) p1 = Process(target=task1,args=(mutex,)) p2 = Process(target=task2,args=(mutex,)) p3 = Process(target=task3,args=(mutex,)) # p1.start() # p1.join() # p2.start() # p2.join() # p3.start() # p3.join() p1.start() p2.start() p3.start() print("over!") # 什么时候用锁? # 当多个进程 同时读写同一份数据 数据很可能就被搞坏了 # 第一个进程写了一个中文字符的一个字节 cpu被切到另一个进程 # 另一个进程也写了一个中文字符的一个字节 # 最后文件解码失败 # 问题之所以出现 是因为并发 无法控住顺序 # 目前可以使用join来将所有进程并发改为串行 # 与join的区别? # 多个进程并发的访问了同一个资源 将导致资源竞争(同时读取不会产生问题 同时修改才会出问题) # 第一个方案 加上join 但是这样就导致了 不公平 相当于 上厕所得按照颜值来 # 第二个方案 加锁 谁先抢到资源谁先处理[ # 相同点: 都变成了串行 # 不同点: # 1.join顺序固定 锁顺序不固定! # 2.join使整个进程的任务全部串行 而锁可以指定哪些代码要串行 # 锁使是什么? # 锁本质上就是一个bool类型的标识符 大家(多个进程) 在执行任务之前先判断标识符 # 互斥锁 两个进程相互排斥 # 注意 要想锁住资源必须保证 大家拿到锁是同一把 # 怎么使用? # 在需要加锁的地方 lock.acquire() 表示锁定 # 在代码执行完后 一定要lock.release() 表示释放锁 # lock.acquire() # 放需要竞争资源的代码 (同时写入数据) # lock.release()
三、抢票
from multiprocessing import Process,Lock # 进程间 内存空间是相互独立的 def task1(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===") lock.release() def task2(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===============") lock.release() def task3(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("======================================") lock.release() if __name__ == ‘__main__‘: # 买了一把锁 mutex = Lock() # for i in range(10): # p = Process(target=) p1 = Process(target=task1,args=(mutex,)) p2 = Process(target=task2,args=(mutex,)) p3 = Process(target=task3,args=(mutex,)) # p1.start() # p1.join() # p2.start() # p2.join() # p3.start() # p3.join() p1.start() p2.start() p3.start() print("over!") # 什么时候用锁? # 当多个进程 同时读写同一份数据 数据很可能就被搞坏了 # 第一个进程写了一个中文字符的一个字节 cpu被切到另一个进程 # 另一个进程也写了一个中文字符的一个字节 # 最后文件解码失败 # 问题之所以出现 是因为并发 无法控住顺序 # 目前可以使用join来将所有进程并发改为串行 # 与join的区别? # 多个进程并发的访问了同一个资源 将导致资源竞争(同时读取不会产生问题 同时修改才会出问题) # 第一个方案 加上join 但是这样就导致了 不公平 相当于 上厕所得按照颜值来 # 第二个方案 加锁 谁先抢到资源谁先处理[ # 相同点: 都变成了串行 # 不同点: # 1.join顺序固定 锁顺序不固定! # 2.join使整个进程的任务全部串行 而锁可以指定哪些代码要串行 # 锁使是什么? # 锁本质上就是一个bool类型的标识符 大家(多个进程) 在执行任务之前先判断标识符 # 互斥锁 两个进程相互排斥 # 注意 要想锁住资源必须保证 大家拿到锁是同一把 # 怎么使用? # 在需要加锁的地方 lock.acquire() 表示锁定 # 在代码执行完后 一定要lock.release() 表示释放锁 # lock.acquire() # 放需要竞争资源的代码 (同时写入数据) # lock.release()
四、进程间通讯
""" IPC 指的是进程间通讯 之所以开启子进程 肯定需要它帮我们完成任务 很多情况下 需要将数据返回给父进程 然而 进程内存是物理隔离的 解决方案: 1.将共享数据放到文件中 就是慢 2.管道 subprocess中的那个 管道只能单向通讯 必须存在父子关系 3.共享一块内存区域 得操作系统帮你分配 速度快 """ from multiprocessing import Process,Manager import time def task(dic): print("子进程xxxxx") # li[0] = 1 # print(li[0]) dic["name"] = "xx" if __name__ == ‘__main__‘: m = Manager() # li = m.list([100]) dic = m.dict({}) # 开启子进程 p = Process(target=task,args=(dic,)) p.start() time.sleep(3) print(dic)
五、进程间通讯2
""" 进程间通讯的另一种方式 使用queue queue 队列 队列的特点: 先进的先出 后进后出 就像扶梯 """ from multiprocessing import Process,Queue # 基础操作 必须要掌握的 # 创建一个队列 # q = Queue() # # 存入数据 # q.put("hello") # q.put(["1","2","3"]) # q.put(1) # # 取出数据 # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # 阻塞操作 必须掌握 # q = Queue(3) # # # 存入数据 # q.put("hello",block=False) # q.put(["1","2","3"],block=False) # q.put(1,block=False) # # 当容量满的时候 再执行put 默认会阻塞直到执行力了get为止 # # 如果修改block=False 直接报错 因为没地方放了 # # q.put({},block=False) # # # # # 取出数据 # print(q.get(block=False)) # print(q.get(block=False)) # print(q.get(block=False)) # # 对于get 当队列中中没有数据时默认是阻塞的 直达执行了put # # 如果修改block=False 直接报错 因为没数据可取了 # print(q.get(block=False)) # 了解 q = Queue(3) q.put("q",timeout=3) q.put("q2",timeout=3) q.put("q3",timeout=3) # 如果满了 愿意等3秒 如果3秒后还存不进去 就炸 # q.put("q4",timeout=3) print(q.get(timeout=3)) print(q.get(timeout=3)) print(q.get(timeout=3)) # 如果没了 愿意等3秒 如果3秒后还取不到数据 就炸 print(q.get(timeout=3))
小结：
1.守护进程 **
a守护b b如果死了 a也就跟着死了
a守护b b如果死了 a也就跟着死了
2.互斥锁 ******
为什么使用锁?
当多个进程对统一资源进行读写时 引发了数据错乱 解决方案就是变成串行
1.join 把整个进程变成串行 并且顺序时固定的
2.锁Lock 可以指定哪些代码出串行 并且对资源的竞争是公平的
本质上就是一个标识符 True 或 False
多个进程要保证使用同一把锁
为什么使用锁?
当多个进程对统一资源进行读写时 引发了数据错乱 解决方案就是变成串行
1.join 把整个进程变成串行 并且顺序时固定的
2.锁Lock 可以指定哪些代码出串行 并且对资源的竞争是公平的
本质上就是一个标识符 True 或 False
多个进程要保证使用同一把锁
3.进程间通讯 ***
1.文件
2.管道
3.共享内存
Manager 共享列表或字典
Queue 是一个队列 带有阻塞效果
1.文件
2.管道
3.共享内存
Manager 共享列表或字典
Queue 是一个队列 带有阻塞效果
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