CH6801棋盘覆盖(二分图最大匹配)
Posted shanachan
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CH6801棋盘覆盖(二分图最大匹配)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目大意
题目都很简短了就不说了……(懒得打)
解题思路
虽说《算法竞赛进阶指南》几乎没有裸题,但这题快可以算一道了。
这题我们设下标x,y的和是奇数的点为奇点,否则就是偶点。
如果相邻的两个点都可以放骨牌,那么我们就见一条从奇点出发(或从偶点)到另一个点的一个边。
然后这个棋盘就成了一个二分图,奇点和偶点为两个集合,我们选择尽量多的边,但两边之间没有公共点(因为一个点上不能放两块骨牌)。
根据二分图匹配……不用根据了,这就是一个求二分图最大匹配的问题。
代码如下:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector> #define rep(x, l, r) for(int x = l; x <= r; x++) #define repd(x, r, l) for(int x = r; x >= l; x--) #define clr(x, y) memset(x, y, sizeof(x)) #define all(x) x.begin(), x.end() #define pb push_back #define mp make_pair #define MAXN 105 #define MAXM 40005 #define fi first #define se second #define SZ(x) ((int)x.size()) using namespace std; typedef long long LL; typedef vector<int> vi; typedef pair<int, int> pii; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int p = 10000007; int lowbit(int x){ return x & -x; } int fast_power(int a, int b){ int x; for(x = 1; b; b >>= 1){ if(b & 1) x = 1ll * x * a % p; a = 1ll * a * a % p; } return x; } const int dic[4][2] = {{-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {1, 0}}; int n, m, cnt; int head[MAXN * MAXN], nxt[MAXM], to[MAXM]; int match[MAXN * MAXN]; bool g[MAXN][MAXN], vis[MAXN * MAXN]; void init(){ cnt = 0; clr(head, -1); clr(match, 0); } int id(int x, int y){ return (x - 1) * n + y; } void add(int u, int v){ nxt[cnt] = head[u]; head[u] = cnt; to[cnt] = v; cnt++; } bool dfs(int u){ for(int e = head[u]; e != -1; e = nxt[e]){ int v = to[e]; if(vis[v]) continue; vis[v] = 1; if(!match[v] || dfs(match[v])){ match[v] = u; return 1; } } return 0; } int main(){ init(); scanf("%d%d", &n, &m); rep(i, 1, m){ int x, y; scanf("%d%d", &x, &y); g[x][y] = 1; } rep(i, 1, n) rep(j, 1, n) if(!g[i][j]) rep(k, 0, 3){ int x = i + dic[k][0], y = j + dic[k][1]; if(x > 0 && y > 0 && x <= n && y <= n && !g[x][y] && (x + y) % 2){ add(id(i, j), id(x, y)); } } int ans = 0; rep(i, 1, id(n, n)){ clr(vis, 0); if(dfs(i)) ans++; } printf("%d ", ans); return 0; }
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图论二分图的应用(染色法判断二分图,最大匹配,最小点覆盖,最大独立集,最小路径点覆盖,最小路径重复点覆盖)