[算法]股票问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[算法]股票问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 买卖股票的最佳时机
问题描述
LeetCode 121。
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路
动态规划。
前i天的最大收益 = max { 前i-1天的最大收益,第i天的价格 - 前i-1天中的最小价格 }
代码
import sys class Solution: def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ max_p, min_p = 0, sys.maxsize for i in prices: min_p = min(min_p, i) max_p = max(max_p, i - min_p) return max_p
2. 买卖股票的最佳时机II
问题描述
LeetCode 122。
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路
贪心算法。
代码
class Solution: def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ max_p = 0 for i in range(1, len(prices)): if prices[i] > prices[i - 1]: max_p += prices[i] - prices[i - 1] return max_p
以上是关于[算法]股票问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
代码随想录算法训练营第五十天| 123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV。
有人可以解释啥是 SVN 平分算法吗?理论上和通过代码片段[重复]
NC41 最长无重复子数组/NC133链表的奇偶重排/NC116把数字翻译成字符串/NC135 股票交易的最大收益/NC126换钱的最少货币数/NC45实现二叉树先序,中序和后序遍历(递归)(代码片段