吴恩达机器学习101：SVM优化目标
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1.为了描述SVM，需要从logistic回归开始进行学习，通过改变一些小的动作来进行支持向量机操作。在logistic回归中我们熟悉了这个假设函数以及右边的sigmoid函数
(1)如果我们有一个样本，其中y=1，这样的一个样本来自训练集或者测试集或者交叉验证集，我们希望h(x)能尽可能的接近1。因此我们想要正确的将样本进行分类，如果h(x)趋近于1，就意味着
远大于0，即
。
(2)相应的如果
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