进程加锁处理,防止竞争带来的错乱结果

Posted tina053

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了进程加锁处理,防止竞争带来的错乱结果相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

互斥锁:模拟购票系统(join 可以实现串行运行程序,但是join的操作不够灵活)

数据文件 ‘db.json‘ 的格式为 {“count”: 1,...}

from multiprocessing import Process, Lock
import json
import time
import random
import os


def search():
    time.sleep(0.1)
    with open(‘db.json‘,‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        dic = json.load(f)
        print(‘%s正在查票%s‘%(os.getpid(),dic[‘count‘]))
        return dic[‘count‘]

def get():
    with open(‘db.json‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        dic = json.load(f)
        if dic[‘count‘] > 0:
            dic[‘count‘] -= 1
            time.sleep(random.randint(1,3))
            with open(‘db.json‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
                json.dump(dic, f)
            print(‘%s 购票成功‘%os.getpid())


def task(lock):
  ##lock.acquire() ###只能一个一个的查看余票数,但是这样做不合理。 search() ###并发查票 lock.acquire() ###大家可以共同查找网站余票,在同一时间看到的票数相同。 购票的时候抢锁 lock.acquire() get() ###查看完余票之后才能去购票,购票的过程模拟先到先得。不能同时多个人得到同一张余票 lock.release() ### # def task(): # search() # get() if __name__ == ‘__main__‘: lock = Lock() for i in range(10): p = Process(target=task, args= (lock,)) # p = Process(target=task) p.start()

  

 


以上是关于进程加锁处理,防止竞争带来的错乱结果的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

贰拾玖

Python之路(第三十八篇) 并发编程:进程同步锁/互斥锁信号量事件队列生产者消费者模型

python 并发编程 锁 / 信号量 / 事件 / 队列(进程间通信(IPC)) /生产者消费者模式

并发编程(互斥锁)

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互斥锁