使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析
Posted zhuxiang1633
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 TensorFlow使用
分析流程:
1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding
加载预训练词向量模型:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/
from gensim.models import KeyedVectors cn_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(‘H:/词向量/word+Ngram/sgns.zhihu.bigram‘, binary=False)
查看词语的向量模型表示: 维度为300
词语相似度:向量余弦值
最相似的词:
1.2 训练样本预料
准备一个训练集,4000个酒店评论,其中2000条为pos积极的,2000条为消极的,每条评论放在一个文件中。
end
以上是关于使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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