数据结构与算法 - 图的邻接表 (思想以及实现方式)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法 - 图的邻接表 (思想以及实现方式)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
PS:邻接表,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。图的邻接表储存方式相对于邻接矩阵比较节约空间,对于邻接矩阵需要分别把顶点和边(顶点之间的关系)用一维数组和二维数组储存起来。而邻接表则是把顶点按照顺序储存到一维数组中,然后再通过链式方式,把有关系的顶点下标链接到后方,咱们先不考虑权重问题,结构体定义简单一点,当然加上权值也不难。下方看图解释。
邻接表
- 有向图
- 无向图
逆邻接表
- 有向图
邻接表实现步骤
- 结构体
- 创建图
- 顶点和边数,顶点需要用一维数组保存
- 获取顶点的下标,因为链接结点中的index域是顶点的下标值。
- 创建结点,通过头插法(或尾插法)把结点链接到头结点的尾部
- 打印(遍历方式后序介绍)
1:结构体
我们可以分为头和表结构,如图所示
那么结构体就可以这样设计
/** * 表头连接的表中结点定义 * */ typedef struct tableBody { int vexIndex;//邻接点在数组中的位置下标 struct tableBody *nextarc;//指向下一个邻接点的指针 } tableBody; /** * 表头结点定义 * */ typedef struct tableHead { char data;//顶点的数据域 struct tableBody *firstarc;//指向邻接点的指针 } tableHead, *tableHeadArr;//存储各链表头结点的数组 /**图-邻接表定义*/ typedef struct { tableHead vertices[20];//图中顶点及各邻接点数组 int vexnum, arcnum;//记录图中顶点数和边或弧数 } LJBGraph;
2:创建表
内部注释涵盖了上述步骤。
void createGraph(LJBGraph *g) { //总顶点个数,总边数 int i, j, k; tableBody *tb; printf("输入顶点数和边数"); scanf("%d %d", &g->vexnum, &g->arcnum);//获取顶点数和边数 //gettchar(); for (i = 0; i < g->vexnum; i++) { char c; printf("输入%d 个顶点值", (i + 1)); getchar(); scanf("%c", &c); g->vertices[i].data = c; //获取顶点值, g->vertices[i].firstarc = NULL; //将边表置为空 } for (k = 0; k < g->arcnum; k++) { printf("输入a,b 在图中有a-->b:"); getchar(); char a,b; scanf("%c %c", &a, &b); //输入i,j 在图中有i-->j tb = (tableBody *) malloc(sizeof(tableBody)); i=localIndex(g,a); //a顶点所在顶点数组中的下标值。 j=localIndex(g,b); //b顶点所在数组中的下标值。 tb->vexIndex = j; tb->nextarc = g->vertices[i].firstarc; //头插法建立边表 g->vertices[i].firstarc = tb;//把新建的结点链接在顶点后面 /*如果为无向图,则加入以下代码 e=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = i; e->next = g->adjList[j].firstedge; g->adjList[j].firstedge= e;*/ } printfL(g); DFSTraverse(g); }
寻找下标值,就是普通的遍历,在顶点数组中遍历返回下标。
int localIndex(LJBGraph *g,char data){ for(int i=0;i<g->vexnum;i++){ if(g->vertices[i].data == data){ return i; } } printf("没有这个字符"); return -1; }
所得有向图和无向图的结构图不一样
3:打印
void printfL(LJBGraph *g) { //输出图的信息 printf("表为 : "); tableBody *p; printf(" "); //邻接表不需要表标题。 int i; for (i = 0; i < g->vexnum; i++) { printf("%d%c ",(i),g->vertices[i].data);//表头结点 p = g->vertices[i].firstarc; while (p) { printf("%d ", p->vexIndex);//外表结点 p = p->nextarc;//外表结点下移 } printf(" "); } }
主方法
是不是代码很简单,所有东西都封装起来。
int main(void) { LJBGraph *g; createGraph(g); return 0; }
注:比较邻接矩阵和邻接表的区别
存储结构 | 储存方式 | 操作特性 |
邻接矩阵 |
一维数组(顶点)
二维数组(邻接关系)
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1:易于判定顶点是否邻接,查顶点的邻接点
2:插入、删除顶点复杂
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邻接表 |
头结点(顶点)
表结点(邻接关系)
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1:易于:查询某顶点的邻接点,边或弧的插入、删除
2:判定顶点是否邻接,比邻接矩阵低效。
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4:逆邻接表
所谓逆邻接表就是方向相反的链接到顶点后面,一看图便知。
完:
下一篇讲会讲解深度优先遍历和广度优先遍历基本使用和思想。
以上是关于数据结构与算法 - 图的邻接表 (思想以及实现方式)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据结构与算法图的基本结构介绍 | 邻接表与邻接矩阵编码实战